تحلیل پوششی دادهها با دادههای گمشده
نویسندگان
1 دانشجوی دکتری، گروه ریاضی، واحد پارس آباد مغان، دانشگاه آزاد اسلامی، پارس آباد مغان، ایران
2 استادیار، گروه ریاضی، واحد پارسآباد مغان، دانشگاه آزاد اسلامی، پارسآباد مغان، ایران
3 کارشناسی ارشد، گروه ریاضی، واحد پارسآباد مغان، دانشگاه آزاد اسلامی، پارسآباد مغان، ایران
doi
چکیده
دادههای گمشده در کاربردهای تحلیل پوششی دادهها یک بیماری مزمن محسوب میشوند. خیلی از اوقات، متغیرهای مهم ورودی یا خروجی پوشش ناکامل دارند و یا اینکه واحدهای تصمیمگیری همهی آمارهای لازم را گزارش نمیکنند. بنابراین، مقادیر گمشده در ورودیها و خروجیها را نمیتوان با مدلهای اصلی تحلیل پوششی دادهها مورد بررسی قرار داد. در این مقاله، روشهایی را برای پیدا کردن دادههای گمشده در حالتی که دادهها قطعی هستند، ارائه میکنیم. در این مقاله پس از تشریح مفاهیم ضروری دادههای گمشده، برخی از روشهای جانهی دادههای گمشده که موجب کاهش پیچیدگی تحلیل دادهها میشود تشریح میشود. روشهای مختلفی برای جانهی دادههای بیپاسخ موجود است از جمله روشهای گوناگون جانهی ساده و جانهی چندگانه. این مقاله نخستین کوشش سیستماتیک برای بهرهمندی از دادههای حاوی مقادیر گمشده با بهرهمندی از رویکردهای آماری در DEA است. به طور خاص، بررسی میکنیم که اگر درایههای خالی را در مجموعهی دادهها نگه داریم و یک مقدار عددی خاص به آنها اختصاص دهیم، چه اتفاقی میافتد. برای نشان دادن طرز کار روشهای پیشنهادی، از این روشها برای ارزیابی مجموعهای از مدارس متوسطهی دولتی یونان که برخی دارای مقادیر گمشده در ورودی یا خروجی هستند، بهرهمندی خواهد شد.