طراحی و ایجاد سامانه توصیهگر برچسبمحور بر مبنای شبکههای عصبی عمیق
نویسندگان
1 استادیار، گروه فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت دانشگاه تهران، تهران، ایران
2 دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه MBA، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران
3 دانشیار، گروه MBA، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران
doi
چکیده
هدف اصلی این تحقیق، طراحی و پیادهسازی سامانه توصیهگر فروشگاههای آنلاین برچسبمحور برای یک فروشگاه فیلمهای سینمایی، جهت بالا بردن فروش اینترنتی است. روش تحقیق انتخابشده، روش تحقیق علم طراحی و آزمایشی است که در آن، در مرحله ارزیابیِ روش تحقیق علم طراحی، از طراحی آزمایش استفاده شده است. برای بهبود عملکرد سامانه توصیهگر، از برچسبهای گذاشتهشده توسط کاربران و الگوریتم شبکههای عصبی عمیق برای توصیه فیلمهای سینمایی به آنها استفاده شده است. آزمایشی طراحی و انجام شده است که در آن، سامانه توصیهگر برچسبمحور (که برای توصیه فیلمهای سینمایی طراحی و ایجاد شده است) با سامانه توصیهگر پالایش گروهی (که از سامانههای توصیهگر جاافتاده و معیار است) در معیارهای ارزیابی دقت، بهیادآوری و f1 مقایسه میشود. براساس نتایج، سامانه توصیهگر برچسبمحور بر مبنای شبکههای عصبی عمیق در تمام این معیارهای ارزیابی از سامانه پالایش گروهی بهتر عمل میکند.
