پیش بینی رفتار سدهای بتنی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی رفتار سد دز)

نویسندگان

1 دانشکده مهندسی، دانشگاه قم، قم، ایران

2 دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران

3 کارشناس ارشد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران

doi
10.22091/cer.2021.6898.1242
چکیده

سدهای بزرگ حجم قابل توجهی از آب را در پشت خود ذخیره می‌کنند. از این رو، ایمنی و کنترل پایداری آنها از جایگاهی وی‍ژه برخوردار است. تغییرات دما و فشار هیدرواستاتیک از مهمترین عواملی می‌باشند که بر روی سازه سد تأثیرگذار هستند؛ و باعث تغییرمکان‌هایی در تاج سد به سمت بالادست و پایین‌دست خواهند شد. بنابرین باید داده‌های به‌دست آمده از مرکز پایش مرتباً مورد ارزیابی قرار گیرد تا بتوان رفتار سد را تجزیه و تحلیل نمود. با توجه به این موضوع در این مطالعه با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی مدلی برای پیش بینی تغییرمکان افقی تاج سد دز که تحت اثر تغییرات فشار و درجه حرارت ایجاد می‌شود، ارائه شده است. با توجه به نتایج مشاهده می‌شود که شبکه عصبی دارای عملکرد خوبی در پیش‌بینی مقادیر واقعی می‌باشد. خطای متوسط شبکه مدل شده در حدود 4 درصد می‌باشد. این مساله نشان دهنده آن است که شبکه به خوبی آموزش دیده است. با استفاده از شبکه ایجاد شده، تغییرات تغییرمکان شعاعی در مقابل تراز آب مخزن برای درجه حرارت‌های مختلف به‌دست آمده، و به صورت نمودار ترسیم شده است. با استفاده از نمودارها به خوبی می‌توان رفتار سد دز را برای درجه حرارت‌های مختلف و تغییرات تراز آب مخزن، پیش بینی کرد که این امر در زمینه پایش و نگهداری از این سد می‌تواند بسیار مفید باشد