فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

عیوب یاتاقان‌های غلتشی یکی از دلایل اصلی خرابی ماشین‌آلات دوار است. شناسایی عیوب یاتاقان‌ غلتشی نقش اساسی در اطمینان عملکرد واحدهای تولیدی داشته است. علاوه بر این، پایش وضعیت ماشین‌آلات با استفاده از آنالیز ارتعاشات یکی از قدرتمندترین ابزارها در سلامت‌سنجی سامانه‌های مکانیکی است. این تحقیق یک سیستم هوشمند تشخیص عیوب یاتاقان‌های غلتشی مبتنی بر آنالیز ارتعاشات پیشنهاد می‌کند. در سیستم هوشمند عیب‌یابی از ویژگی‌های استخراج شده سیگنال‌های ارتعاشی در حوزه زمان و شبکه عصبی تابع پایه شعاعی استفاده شده است. مجموعه داده‌های آموزش و آزمون به سیستم هوشمند شبکه عصبی تابع پایه شعاعی ارائه می‌شود. نتایج یادگیری شبکه عصبی، عملکرد بسیار موفق سیستم هوشمند عیب‌یابی در تشخیص حالت‌های سلامت و عیوب سه‌گانه یاتاقان‌ غلتشی را نشان می‌دهد