مدلسازی و اعتبارسنجی نقش هوش مصنوعی در ارتقای قابلیتهای صادراتی شرکتهای صنایع الکترونیک: رویکرد آمیخته
نویسندگان
1 گروه مدیریت بازرگانی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
2 گروه مدیریت بازرگانی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
3 گروه مدیریت بازرگانی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
doi
10.22034/jvcbm.2025.532293.1577چکیده
هدف پژوهش حاضر مدلسازی و اعتبارسنجی نقش هوش مصنوعی در ارتقای قابلیتهای صادراتی شرکتهای صنایع الکترونیک: رویکرد آمیخته میباشد. روش پژوهش با توجه به هدف آن، کاربردی و از حیث شیوه اجرا، آمیخته (کیفی-کمی) می باشد. جامعه آماری در بخش کیفی شامل 16 نفر از خبرگان حوزه صادرات صنایع الکترونیک و فناوری هوش مصنوعی به روش نمونه گیری گلولهبرفی و در بخش کمی شامل 306 نفر از کارشناسان بازاریابی و فروش حوزه صادرات محصولات الکترونیکی انتخاب شدند. ابزار گرداوری یافته ها در بخش کیفی مصاحبه نیمه ساختاریافته و در بخش کمی پرسشنامه میباشد. تجزیه و تحلیل داده ها در بخش کیفی بر اساس تئوری دادهبنیاد (مدل اشتراس و کوربین) شامل سه مرحله کدگذاری باز، محوری و انتخابی و از نرم افزار MAXQDA و در بخش کمی دادهها با استفاده از مدلسازی معادلات ساختاری (PLS-SEM) استفاده شد. نتایج بخش کیفی نشان داد که پنج مقوله اصلی شامل شرایط علّی (زیرساختهای ICT، کیفیت دادهها، ظرفیت فنی)، شرایط زمینهای (سیاستهای حمایتی، همکاریهای بینالمللی، فرهنگ سازمانی نوآور)، شرایط مداخلهگر (تحریمها، تغییرات سریع فناوری، موانع قانونی و مقررات گمرکی)، راهبردها (پیشبینی تقاضا، بهینهسازی قیمت، هوشمندسازی لجستیک، توانمندسازی منابع انسانی) و پیامدها (مزیت رقابتی، نفوذ در بازار جهانی، افزایش رضایت مشتری، کاهش هزینهها) ساختار مدل را تشکیل میدهند. در بخش کمی، شاخصهای پایایی ترکیبی همگی بیش از 0.7 و روایی همگرا برای اکثر مقولهها بیش از 0.5 بود. نتایج آزمون فرضیهها نیز حاکی از تأیید کامل روابط بین مقولههای مدل با سطح معنیداری ۰.۰۰۱>p بود.