مدلسازی پیشرانهای تجاریسازی دانش مبتنی بر هوش مصنوعی در استارتاپهای هایتک
نویسندگان
1 کارشناس ارشد مدیریت بازرگانی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.
2 استادیار گروه مدیریت، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
doi
10.22034/jvcbm.2024.459850.1387چکیده
مطالعه حاضر با هدف مدلسازی پیشرانهای تجاریسازی دانش مبتنی بر هوش مصنوعی در استارتاپهای هایتک انجام شد. این مطالعه از نظر هدف یک پژوهش پژوهش کاربردی-توسعهای است و براساس نحوه گردآوری دادهها نیز یک پژوهش پیمایشی-مقطعی محسوب میشود. در راستای نیل به هدف پژوهش از طرح پژوهش آمیخته اکتشافی استفاده گردید. جامعه مشارکتکنندگان بخش کیفی شامل خبرگان نظری (اساتید دانشگاهی) و خبرگان تجربی (مدیران استارتاپهای هایتک) است. برای نمونهگیری از روش هدفمند استفاده شد و پس از 17 مصاحبه، اشباع نظری حاصل گردید. جامعه آماری بخش کمی شامل کارشناسان بخش فنی استارتاپهای هایتک است. حجم نمونه با فرمول کوکران 132 نفر برآورد گردید و نمونهگیری با روش خوشهای-تصادفی انجام شد. برای شناسایی مقولههای مدل از تحلیل کیفی مضمون استفاده شد. برای اعتبارسنجی الگو از روش حداقل مربعات جزئی استفاده گردید. تجزیهوتحلیل دادهها در فاز کیفی با نرمافزار Maxqda20 و در فاز کمی با نرمافزار Smart PLS انجام شد. براساس روش تحلیل مضمون مبتنی بر روش شش مرحلهای اترید-استرلینگ (2001)، در مرحله کدگذاری باز 201 کد شناسایی و از طریق کدگذاری محوری به 11 مضمون اصلی و 71 مضمون فرعی حاصل شد. نتایج نشان داد عوامل محیطی، شبکهسازی، عوامل فنی، عوامل مدیریتی، عوامل مشتری، عوامل دیجیتال، عوامل راهبردی، فرصتهای فناورانه، دانش کارآفرینانه، هوشیاری کارآفرینانه، ویژگیهای کارآفرینانه میباشند که بر تجاریسازی دانش مبتنی بر هوش مصنوعی در استارتاپهای هایتک تاثیر میگذارند. عوامل فنی، محیطی و شبکهسازی بیشترین نقش را در تجاریسازی دانش مبتنی بر هوش مصنوعی ایفا میکنند.