محاسبه توان ایستانندگی ذره پروتون در اهداف مختلف بهوسیله شبکههای عصبی شعاعی و پرسپترون چند لایه
نویسندگان
1 گروه مهندسی هستهای، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
2 گروه مهندسی هستهای، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
doi
10.22052/rsm.2023.253107.1030چکیده
محاسبه توان ایستانندگی و برد یونهای مختلف به دلیل اهمیت ویژه آنها در مباحث حفاظت در برابر اشعه و حفاظ سازی بسیار حائز اهمیت میباشد. اگرچه رابطه موسوم به بته-بلاخ بخوبی نحوه کاهش انرژی ذرات را توصیف میکند اما تفاوت سازوکارهای برهمکنش یونها و ذرات سبک و سنگین در طیف وسیعی از مقادیر انرژی سبب میگردد تا برآورد دقیق این رابطه مستلزم ارائه تصحیحات مختلفی باشد. این تصحیحات در نواحی مختلف متفاوت بوده و بین آنها همپوشانی وجود دارد، بهنحویکه نمیتوان نسخه واحدی را برای طیف وسیعی از پرتابهها و مقادیر انرژی ارائه کرد. این موضوع سبب پیچیدگی محاسبات مربوط به توان ایستانندگی میگردد. در این مقاله از تکنیک هوش مصنوعی مبتنی بر شبکههای عصبی شعاعی و پرسپترون چند لایه به منظور شبیهسازی تغییرات توان ایستانندگی بر حسب تغییرات انرژی پروتون فرودی در اهداف مختلف استفاده گردید. مقایسه نتایج حاصل از شبکه عصبی با نتایج محاسبات کد SRIM و نیز دادههای تجربی نشاندهنده کارایی بالای روش پیشنهادی برای تغییرات توان ایستانندگی و معتبر بودن مدل مصنوعی بهدست آمده است.
