پشتیبانی تصمیم در بازار رمزارزها با احتمالات شرطی: بیشینه درستنمایی و شبکههای باور بیزی
نویسندگان
1 استاد، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
2 دانشیار گروه مدیریت جهانگردی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران
3 دانشجوی دکتری رشته مدیریت فناوری اطلاعات، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
4 دانشیار گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.نویسنده مسئول: mahmood_alborzi@yahoo.com
doi
10.22054/ims.2025.83291.2549چکیده
پیشبینی روند بازار رمزارزها به دلیل تفاوتهای بنیادین با ارزهای سنتی، همواره چالشی بزرگ بوده است. این چالش به طور عمده ناشی از تأثیرات متقابل سیگنالهای مرسوم، پیشرفتهای فناوری اطلاعات و سیاستهای کلان دولتها بر پذیرش این ارزها است. این مقاله با رویکردی نوین، بجای تحلیل جداگانه یک یا چند رمزارز فرایندی در راستای حمایت از تصمیم ارائه میدهد که معیار آن مقبولیت عمومی بازار رمزارزها است. رویکرد پیشنهادی امکان تحلیل دقیقتر و واقع بینانهتری از روندهای بازار را فراهم میآورد. با استفاده از این فرآیند، میتوان در هر بازه زمانی دلخواه، جداول راهنمای خرید یا فروش تولید کرد. در این مطالعه از دو ابزار تحلیلی، بیشینه درستنمایی و شبکهباور بیزی، استفاده شده است و امکان مقایسه این دو روش نیز مورد بررسی قرار گرفته است. در ضمن با تولید یک شبکهباور بیزی دیگر با قدرت یالهای بالا، حاصل از شبکههای تولید شده، تصمیمگیری معاملات محتاطانه را مقدور می سازیم. این روش با استفاده از 1155 نقطه زمانی در هر هفته و 484 نقطه زمانی در هر روز از 21 رمزارز با بالاترین ارزش بازار در دو بازه سهماهه پایانی سال 2024 و ماه-های مارس، اوریل و می 2025 اعتبارسنجی شده است. پژوهش حاضر فرآیندی را ارائه میدهد که با دقت، صحت، یادآوری و استحکام بالای مدلهایش، توانایی پشتیبانی تصمیمات خرید و فروش با میانگین دقت حداقل 78 درصد بهصورت روزانه و 5/64 درصد بهصورت هفتگی را دارد. این روش میتواند در سازگاری با پویایی و عدمقطعیت موجود این بازار به طور قابل توجهی مفید باشد.