تحلیل ارتباط در گستره ژنوم صفات زراعی در گندم نان بهاره تحت شرایط متفاوت آبی
نویسندگان
1 دانشیار، گروه اصلاح نباتات و بیوتکنولوژی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران
2 استادیار گروه اصلاح نباتات و بیوتکنولوژی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران
3 استادیار پژوهشی، مؤسسه تحقیقات کشاورزی دیم کشور، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی کهگیلویه و بویراحمد، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، گچساران، ایران
4 دانشجوی دکتری، گروه اصلاح نباتات و بیوتکنولوژی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان ، گرگان، ایران
5 استاد، گروه بانک ژن، مؤسسه تحقیقات ژنتیک گیاهی و گیاهان زراعی لایبنیز (آی.پی.کی.)، لایبنیز، آلمان
doi
10.22124/cr.2022.22814.1737چکیده
مقدمه: هدف اصلی تحلیل ارتباط در گستره ژنوم (GWAS)، شناسایی ژنهای مرتبط با یک صفت خاص است. در این روش نقشهیابی، محققین توالی DNA کل ژنومی افراد جامعه را با هدف یافتن تفاوتهای تکنوکلئوتیدی بین آنها مورد مقایسه قرار میدهند. شناسایی و مکانیابی ژنهای مؤثر در واکنش به کمآبی، علاوه بر شناخت مکانیسمهای مولکولی و فیزیولوژیک، میتواند درک بهتری از ساختار ژنتیکی جمعیت و کنترل ژنتیکی تنش و نحوه اصلاح آن را در جمعیت مورد مطالعه در اختیار بهنژادگر قرار دهد. در این آزمایش نیز نقشهیابی ژنهای کنترلکننده صفات مهم زراعی گندم نان تحت دو شرایط بدون تنش و تنش کمآبی با استفاده از روش تحلیل ارتباطی گستره ژنوم انجام شد. هدف از آزمایش، تحلیل QTLهای مرتبط با واکنش به کمآبی و شناسایی نشانگرهای مرتبط با برخی صفات مهم و مؤثر در گندم نان بود.مواد و روش ها: مواد گیاهی این آزمایش، 121 ژنوتیپ گندم نان بهاره شامل 111 لاین حاصل از تودههای محلی گندم نان بهاره با منشأ 28 کشور از پنج قاره مختلف و 10 ژنوتیپ گندم نان بهاره از کشورهای ایران و پاکستان بود که تحت دو شرایط بدون تنش و تنش کمآبی در شرایط مزرعه مورد ارزیابی قرار گرفتند. تعیین ژنوتیپ برای نمونهها با استفاده از نشانگرهای SNP (15 K SNP array) در شرکت TraitGenetic کشور آلمان انجام و هر ژنوتیپ با استفاده از مجموعهای از SNPها ارزیابی شد. برای تعیین ساختار جمعیت، از 147 نشانگر SNP فاقد داده گمشده و با توزیع مناسب روی 21 جفت کروموزوم همولوگ گندم نان (هر کروموزوم هفت نشانگر) استفاده شد. بهمنظور تعیین زیرگروههای احتمالی و بررسی ساختار جمعیت از روش بیزین و نرمافزار Structure V 2.3.4 استفاده و سپس با تعیین تعداد بهینه زیرگروهها، میانگین شاخص تثبیت (Fst) و ماتریس سهم عضویت (Q) با همین نرمافزار محاسبه شد. در ادامه بهمنظور شناسایی نشانگرهای مرتبط با صفات مورد مطالعه در شرایط عدم تنش و تنش کمآبی از تحلیل ارتباطی در گستره ژنوم با روش مدل خطی عمومی (Q+PCA) با میانگین دادهها در نرمافزار TASSEL 5.0 استفاده شد.یافته های تحقیق: نتایج تجزیه واریانس نشان داد که تنوع ژنتیکی قابل قبولی از نظر کلیه صفات مورد مطالعه بین ژنوتیپها وجود داشت و واکنش ژنوتیپها در مواجهه با تنش کمآبی متفاوت بود. بر اساس نقشهیابی ارتباطی در سطح ژنوم، در مجموع در شرایط عدم تنش و تنش کمآبی بهترتیب 511 و 469 ارتباط معنیدار نشانگر- صفت شناسایی شد. بیشترین ارتباط معنیدار نشانگر- صفت در تنش کمآبی برای صفات ارتفاع بوته، سطح برگ پرچم، طول پدانکل و تعداد دانه در سنبله بهترتیب روی کروموزومهای 1A، 2A، 3B و 2A مشاهده شد. همچنین، پنج نشانگر SNP بهترتیب در جایگاههای 30/113، 02/25، 90/13، 10/43 و 97/71 سانتیمورگان روی کروموزومهای 2A، 2A، 5A، 6A و 6B دارای بالاترین ارتباط معنیدار با صفات طول و سطح برگ پرچم، ارتفاع بوته، طول پدانکل و عملکرد سنبله تحت شرایط تنش کمآبی بودند. علاوه بر این، مکانهای چند صفتی نیز روی کروموزوم 2A برای صفات طول، عرض و سطح برگ پرچم، ارتفاع بوته و عملکرد سنبله تحت شرایط تنش کمآبی شناسایی شد. در نهایت بر اساس تحلیل ارتباطی گستره ژنوم، بهترتیب 21، 12، 14، 44، 92 و 14 ارتباط معنیدار نشانگر- صفت (QTLs) برای صفات طول، عرض و سطح برگ پرچم، ارتفاع بوته، طول پدانکل و عملکرد سنبله تحت شرایط تنش کمآبی شناسایی شد.نتیجه گیری: نتایج حاصله از این مطالعه، اطلاعات ارزشمندی را در زمینه مبنای ژنتیکی صفات مورد مطالعه در محیط تنش کمآبی ارایه داد که میتوان از آنها در برنامههای بهنژادی گندم نان از جمله گزینش بهکمک نشانگر (MAS) استفاده کرد.