بررسی شاخصهای اعتبارسنجی مشتریان بانکی با استفاده از روش هوش مصنوعی و دلفی
نویسندگان
1 مربی، گروه گردشگری و هتلداری، مجتمع آموزش عالی بم، بم، ایران نویسنده مسئول : s.ghanbari@bam.ac.ir
2 استاد، گروه مهندسی برق، دانشگاه شهید باهنر، کرمان، ایران
3 استاد، گروه اقتصاد، دانشگاه شهید باهنر، کرمان، ایران
doi
10.22054/ims.2022.15520چکیده
با توجه به اهمیت اعطای اعتبار در نظام بانکی، استفاده از عوامل مؤثر بر اعتبارسنجی جهت تصمیمگیری در اعتباردهی، بسیار مهم است. با توجه به این مهم، تحقیق حاضر به شناسایی و اولویتبندی ویژگیهای تأثیرگذار در اعتبارسنجی مشتریان با استفاده از دیدگاه متخصصان و کارشناسان بانکی شهر کرمان و تطابق آن با شاخصهای موجود در مدلهای استخراجشده از روش هوش مصنوعی پرداخته است. هدف این است که آیا بین نظرات انسانی که ناشی از دانش و تجربه است و نظرات هوش مصنوعی که به مسئله بهصورت مدلسازی جعبه سیاه نگاه میکنند، تطابق وجود دارد یا خیر. دادههای موردنیاز به روش پرسشنامه و الگوریتم باینری کوانتومی جمعیت ذرات، جمعآوریشده و به ترتیب به روش دلفی و فرا ابتکاری موردبررسی قرارگرفتهاند. نتایج حاکی از آن است که شاخصهای منتخب دو روش 80 درصد همپوشانی داشتهاند. با توجه به نتایج تحقیق و دقت بالای تکنیکهای هوش مصنوعی، پیشنهاد میشود جهت اعطای اعتبار به مشتریان در بانکها و مؤسسات مالی و اعتباری، وزن بالاتری برای شاخصهای مذکور لحاظ شود.