فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

رویگردانی مشتری یکی از مسائل مهمی است که شرکت‌های ارائه دهنده‌ی سرویس اینترنت در بازار رقابتی و به سرعت درحال اشباع با آن روبه‌رو هستند. به دلیل هزینه‌های بالای مرتبط با جذب مشتری جدید، این شرکت‌ها به رویکرد حفظ مشتری که صریحاً به دنبال کاهش رویگردانی است، روی آورده‌اند. این تحقیق، رویگردانی مشتریان سرویس‌های اینترنت یکی از بزرگ‌ترین شرکت‌های مخابراتی ایران را مورد بررسی قرار داده است. به منظور پیش‌بینی رویگردانی، داده‌های مشتریان طی شش ماه جمع‌آوری شده و رویگردانی آن‌ها در یک بازه‌ی یک ساله بررسی شده است. علاوه بر پیش‌بینی رویگردانی، مهم‌ترین عوامل موثر بر آن نیز تعیین شده است. در مرحله‌ی پیش‌پردازش از روش "کم‌نمونه‌برداری تصادفی" برای متعادل‌سازی مجموعه‌ی داده و از روش "حداقل افزونگی، حداکثر ارتباط" برای انتخاب ویژگی استفاده شده است. سپس الگوریتم‌های "جنگل تصادفی"، "ماشین بردار پشتیبان" و "K نزدیک‌ترین همسایگان" برای طبقه‌بندی مشتریان رویگردان و غیررویگردان به کار رفتند که معیارهای ارزیابی، نشان دهنده‌ی برتری الگوریتم جنگل تصادفی است. مدل نهایی که از ترکیب روش‌های متعادل‌سازی، انتخاب ویژگی و طبقه‌بندی به دست آمد تحت عنوان مدل RUS-mRMR-RF به عنوان یک مدل کارآمد در پیش‌بینی رویگردانی مشتریان و شناسایی مهم‌ترین عوامل موثر بر رویگردانی محسوب می‌گردد. نتایج این مطالعه بینش ارزشمندی را جهت تدوین استراتژی‌های حفظ مشتری به سازمان ارائه می‌دهد.