فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

در این مقاله، تشخیص تجربی عیب و دسته‏بندی اندازه آن در حلقه خارجی یاتاقان غلتشی تماس زاویه‌ای با روش نشر صوتی و شبکه عصبی مصنوعی ارایه شده است. در یک سیستم آزمایشگاهی، یاتاقان‌ها در چهار سرعت ۶۰۰، ۹۰۰، ۱۲۰۰ و ۱۵۰۰دور در دقیقه با چهار بارگذاری از کم به زیاد بارگذاری شدند. بارگذاری به‌کمک ۴ عدد پیچ با گشتاورهای مساوی و مشخص به حلقه خارجی اعمال شدند. این نوع بارگذاری به‌دلیل اینکه یاتاقان تماس زاویه‌ای است به بارگذاری ترکیبی شعاعی و محوری به‌صورت همزمان تبدیل می‌شود و با بارگذاری‏های مرسوم در یاتاقان‏های شیار عمیق متفاوت است. امواج نشر صوتی به‌کمک حسگرهای باند پهن، در دو حالت سالم و معیوب ثبت می‏شود. بنابراین برای تشخیص عیب، می‏توان حالت‏های مختلف را با حالت سالم مقایسه کرد. برای ایجاد عیب‌کندگی به‌صورت مصنوعی، از روش اسپارک استفاده شد. در بررسی نتایج پارامتر جدیدی به‌منظور افزایش بازده تشخیص عیب و دسته‏بندی اندازه آن، به نام مجموع زمان بالای حد آستانه معرفی شد. با کمک پارامتر معرفی‌شده و ۴ پارامتر نشر صوتی و با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، عملکرد سامانه هوش مصنوعی در تشخیص عیب ۹۵/۱% و در دسته‏بندی اندازه عیب ۹۴/۴% بود.