فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

با همه‌گیر شدن بیماری کووید-19، قرنطینه شدن مردم و فاصله‌گذاری اجتماعی، افراد بیش از پیش نظرات خود درباره ویروس کرونا را در شبکه‌های اجتماعی مانند توئیتر منتشر می‏کنند. با این حال، هنوز مطالعه‏ای برای تحلیل نظرات برخط افراد به منظور درک احساسات آن‏ها در مورد همه‌گیری کووید-19 در ایران گزارش نشده است. در این پژوهش به تحلیل احساسات موجود در نظرات مردم ایران در شبکه اجتماعی توییتر در طول بحران کرونا پرداخته می‏شود. برای این منظور یک مدل شبکه عصبی عمیق ارائه می‏شود. با توجه‏ به این‏که داده ‏های برچسب‏گذاری شده از توئیت ‏های مرتبط با کرونا در دسترس نیست، مدل پیشنهادی ابتدا روی مجموعه داده Sentiment140 دانشگاه استنفورد شامل یک میلیون و ششصدهزار توئیت آموزش داده شده، سپس برای طبقه‏بندی دوکلاسه‏ی احساسات موجود در توئیت‌های جمع ‏آوری شده مرتبط با کرونا در ایران استفاده می‏شود. نتایج نشان می‏دهد درصد توئیت‏ها دارای احساسات منفی نسبت به توئیت‏های مثبت به شکل معنی‌داری بیشتر است. همچنین، تغییر احساسات منفی افراد در ماه‏های مختلف متناسب با تغییر در آمار بیماران می‏باشد.