مدلی برای انتشار داده‌های شبکه‌های اجتماعی برخط با حفظ حریم خصوصی

نویسندگان

1 عضو هیئت‌علمی، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال، تهران (نویسنده مسئول)؛ s_sardar@iau-tnb.ac.ir

2 عضو هیئت‌علمی، گروه مدیریت فنّاوری اطلاعات، دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران

3 عضو هیئت‌علمی، گروه مدیریت تکنولوژی، دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران.

4 دانشجوی دکتری، مدیریت فنّاوری اطلاعات، دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال، تهران

doi
10.22054/ims.2019.10377
چکیده

 امروزه رشد استفاده از شبکه­های اجتماعی در میان اقشار مختلف جامعه جهانی، به‌صورت غیرقابل‌انکاری رو به فزونی افزایش یافته است. پایگاه داده شبکه­های اجتماعی؛ شامل منابع غنی و با ارزشی هستند که انتشار یا تحلیل آن‌ها جهت برای مقاصد بازاریابی، تبلیغاتی، امنیت ملی، سلامت و ... می­تواند برای محققان مؤسسات دولتی و خصوصی سودمند واقع گرددباشد؛ اما رعایت حریم خصوصی موجودیت­هایی که اطلاعات آن‌ها در اختیار تحلیلگران داده‌کاوی قرار می­گیرد، به‌عنوان یک پروتکل حقوقی ضروری است. در این مقاله، از طریق روش­شناسی کیفی فراترکیب، کلیه ابعاد، شاخص­ها و کدهای مربوطه استخراج و سپس میزان اهمیت و اولویت هر یک از عوامل، تعیین شده و متعاقباً مدل بهبودیافته گمنامی، به‌وسیله الگوریتم بهینه­سازی کرم شب­تاب و خوشه­بندی فازی، ارائه گردیده شده است. نتایج شبیه­سازی و ارزیابی­های مدل پیشنهادی بر روی داده­های چهار شبکه اجتماعی فیس‌بوک، یوتیوب، توییتر و گوگل پلاس، حاکی از حفظ حریم خصوصی داده­ها با کمترین نسبت انحراف و بیشترین سودمندی است.ا