مدلی برای انتشار دادههای شبکههای اجتماعی برخط با حفظ حریم خصوصی
نویسندگان
1 عضو هیئتعلمی، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال، تهران (نویسنده مسئول)؛ s_sardar@iau-tnb.ac.ir
2 عضو هیئتعلمی، گروه مدیریت فنّاوری اطلاعات، دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران
3 عضو هیئتعلمی، گروه مدیریت تکنولوژی، دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران.
4 دانشجوی دکتری، مدیریت فنّاوری اطلاعات، دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال، تهران
doi
10.22054/ims.2019.10377چکیده
امروزه رشد استفاده از شبکههای اجتماعی در میان اقشار مختلف جامعه جهانی، بهصورت غیرقابلانکاری رو به فزونی افزایش یافته است. پایگاه داده شبکههای اجتماعی؛ شامل منابع غنی و با ارزشی هستند که انتشار یا تحلیل آنها جهت برای مقاصد بازاریابی، تبلیغاتی، امنیت ملی، سلامت و ... میتواند برای محققان مؤسسات دولتی و خصوصی سودمند واقع گرددباشد؛ اما رعایت حریم خصوصی موجودیتهایی که اطلاعات آنها در اختیار تحلیلگران دادهکاوی قرار میگیرد، بهعنوان یک پروتکل حقوقی ضروری است. در این مقاله، از طریق روششناسی کیفی فراترکیب، کلیه ابعاد، شاخصها و کدهای مربوطه استخراج و سپس میزان اهمیت و اولویت هر یک از عوامل، تعیین شده و متعاقباً مدل بهبودیافته گمنامی، بهوسیله الگوریتم بهینهسازی کرم شبتاب و خوشهبندی فازی، ارائه گردیده شده است. نتایج شبیهسازی و ارزیابیهای مدل پیشنهادی بر روی دادههای چهار شبکه اجتماعی فیسبوک، یوتیوب، توییتر و گوگل پلاس، حاکی از حفظ حریم خصوصی دادهها با کمترین نسبت انحراف و بیشترین سودمندی است.ا