تجزیه و تحلیل داده‌های ژنتیکی بزرگ برای پیش‌بینی ویژگی‌های کراس‌بردها برای افزایش بازده غذا

نویسندگان

1 گروه علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه کالینگا، رایپور، هند.

2 گروه علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه کالینگا، رایپور، هند.

doi
10.22103/jab.2025.24004.1612
چکیده

هدف: اصلاح‌کنندگان نباتات (PB) با بهره‌گیری از پیشرفت‌های علمی و فناوری مدرن، به طور قابل‌توجهی بازده و کیفیت کشاورزی را بهبود بخشیده‌اند. هزینه‌ها کاهش یافته و فرآیند PB به دلیل توسعه ابزارهای ژنومی و توالی یابی، به ویژه از زمان پروژه ژنوم انسانی، سریع شده است. پرداختن به مسائل جهانی مربوط به منابع آب و امنیت غذایی نیازمند این پیشرفت است. فنوتیپ با کارایی بالا، کشاورزی دقیق و پیش‌بینی محصول همگی با ادغام فناوری‌های پیشرفته مانند سیستم‌های حسگر، تصاویر ماهواره‌ای، ربات‌ها، تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ و ژنومیک بهبود یافته‌اند. این پیشرفت‌ها به رشد کشاورزی دیجیتال کمک می‌کند، که پتانسیل تغییر PB را با اتخاذ رویکردی بین‌رشته‌ای‌تر دارد. برای بررسی روشی که با آن پیشرفت‌های جدید در کشاورزی دیجیتال، ژنومیک و فن‌آوری‌های حسگر، اصلاح نباتات را تغییر می‌دهند، کیفیت و بهره‌وری محصول را افزایش می‌دهند و با مسائل جهانی مدیریت منابع آب و امنیت غذایی مقابله می‌کنند. نتایج: اصلاح نباتات به دلیل ترکیبی از ابزارهای ژنتیکی، تکنیک‌های توالی‌یابی و فناوری‌های کشاورزی معاصر سریعتر و کم هزینه‌تر شده است. کشاورزی دقیق با استفاده از فناوری‌هایی مانند روباتیک، تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ و عکاسی ماهواره‌ای، فنوتیپ‌سازی و شناسایی محصولات با کارایی بالا را بسیار افزایش داده است. این پیشرفت‌ها به ایجاد روش‌های کشاورزی پایدار و مؤثرتر کمک می‌کند. نتیجه‌گیری: یک رویکرد نوآورانه برای بهبود محصول با ادغام مداوم فناوری‌های چند رشته‌ای در اصلاح نباتات در حال توسعه است. پیش بینی می‌شود که ژنومیک پیشرفته و کشاورزی دیجیتالی ظرفیت‌های پرورش دهندگان نباتات را بهبود بخشد و به آنها اجازه دهد تا با مشکلات فزاینده امنیت غذا و آب در دنیایی که روز به روز به هم پیوسته‌تر می شود، مقابله کنند.