فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

هدف: تقاضای فزاینده برای غذا در سراسر جهان یک مشکل جدی است که نیازمند راه حل‌های خلاقانه کشاورزی برای تضمین امنیت غذایی و روش‌های کشاورزی پایدار است. هوش مصنوعی (AI) و فنوتیپ با توان بالا (HTP) دو فناوری جدید هستند که امکان اندازه‌گیری و تجزیه و تحلیل سریع و دقیق ویژگی‌های کشاورزی را فراهم می‌کنند و امکان کشف عناصر حیاتی مؤثر بر کیفیت و رشد را فراهم می‌کنند. HTP از حسگرهای پیشرفته، تصویربرداری و سایر فناوری‌ها برای جمع‌آوری پایگاه‌های اطلاعاتی عظیم در مورد ویژگی‌های گیاه استفاده می‌کند.مواد و روش‌ها: یافتن الگوهای اساسی و همبستگی بین ویژگی‌های فنوتیپی و داده‌های ژنتیکی به دلیل ترکیب HTP با الگوریتم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (ML) آسان‌تر شده است. این مجموعه داده‌های بزرگ ممکن است به طور موثر توسط الگوریتم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی پردازش شوند، که روند شناسایی ویژگی‌های محصول مورد نظر را برای طرح‌های اصلاحی سرعت می‌بخشد. نتایج: فن‌آوری‌های پیش‌بینی‌کننده که از تصمیم‌گیری مبتنی بر داده در اصلاح محصول پشتیبانی می‌کنند، با ترکیب HTP، AI و ML امکان‌پذیر شده‌اند. این ابزار با افزایش دقت و سرعت بخشیدن به فرآیند اصلاح به افزایش تولید و پایداری کشاورزی کمک می‌کند. با این حال، مسائلی از جمله پیچیدگی داده‌ها، رویه‌های تعیین‌شده، و پیشرفت‌های مداوم در مدل‌های محاسباتی همچنان مانع از ادغام کامل این فناوری‌ها در سراسر سیستم‌های کشاورزی هستند. برای اجرای موفقیت آمیز فناوری‌های هوش مصنوعی و HTP در مقیاس وسیع تر، همکاری بین محققان، صنعت و کشاورزان نیز لازم است. نتیجه‌گیری: مزایای این فناوری‌ها، مانند بهبود کارایی و دقت در انتخاب ویژگی‌های اصلاحی ایده‌آل، در این مطالعه بررسی شد، زیرا ادغام ایمن و کارآمد HTP و AI برای بهبود رشد و کیفیت محصول را بررسی می‌کند. این آخرین پیشرفت‌ها و استفاده‌های واقعی از HTP و AI در کشاورزی را نمایش می‌دهد و نشان می‌دهد که چگونه این فناوری‌های جدید شروع به تغییر روش کشت محصولات کرده اند.