فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

با افزایش استفاده عموم از رسانه‌های اجتماعی مثل توییتر، افکار عمومی تحت تأثیر پست‌های منتشرشده توسط افراد مؤثر و عموم افراد قرار می‌گیرند. این افکار و پست‌های منتشرشده به خصوص در حوزه بازار سهام، به معامله‌گران که قصد خرید یا فروش سهام را دارند جهت می‌دهد. در این مقاله تأثیر تحلیل احساسات بر افزایش دقت پیش‌بینی قیمت سهام با استفاده از شش تخمین‌گر پایه و پنج نشانگر فنی بررسی شده ‌است. آزمایش‌ها نشان دادند که اندازه پنجره زمانی مناسب (3، 7، 14، 30، 45 و 60 روزه) تأثیر مثبتی بر عملکرد مدل دارد. هدف پیش‌بینی قیمت سهام پس از 7 روز بود. نتایج نشان­دهنده بهبود پیش­بینی با استفاده از تحلیل احساسات بود. بهترین مدل‌ها جهت پیش‌بینی قیمت سهام مدل‌های رگرسیون خطی، رگرسیون پرسپترون چندلایه و رگرسیون جنگل­تصادفی بود. نتایج نشان داد که حجم توییت‌ها با حجم معاملات در ارتباط است، همچنین میانگین امتیاز نظرات مثبت در یک روز، با قیمت سهام ارتباط بالایی داشت. به طور خاص، بهترین روش‌ها براساس MSE، روش‌های  LR، MLP و RF هستند. پیش‌بینی قیمت سهام با روش MLP با تحلیل احساسات 17/37 درصد و با روش LR و با تحلیل احساسات 78/34 درصد بهبود یافته است.