ارزیابی مدیریت اعتماد درشبکه‌های اجتماعی با استفاده از نظریه شواهد

نویسندگان

1 دانشجوی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش رایانش امن ، دانشگاه سجاد، مشهد، ایران.

2 دانشجوی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش رایانش امن ، دانشگاه سجاد، مشهد، ایران.

3 دانشجوی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی و رباتیک، دانشگاه سجاد، مشهد، ایران.

4 دانشیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه سجاد، مشهد، ایران.

doi
10.22034/tjee.2023.16983
چکیده

با ظهور شبکه‌های ارتباطی و اتصال گسترده رایانه‌ها و وسایل همراه، همواره امنیت کاربران و امنیت ارتباط آنان موردتوجه ‌است. در حوزه شبکه‌های اجتماعی، اعتماد کاربران از اصلی‌ترین مسائل ارتباط کاربران است و مدیریت اعتماد، نقش اساسی در این زمینه ایفا می‌کند. روش‌های مختلفی برای ارزیابی مدیریت اعتماد بین کاربران در شبکه‌های اجتماعی ارائه‌ شده است. تشخیص فردی و ذهنی در ارزیابی اعتماد کمتر موردتوجه قرار گرفته و اغلب مدلی کلی و عمومی برای همه کاربران ارائه شده است. ارزیابی اعتماد بدون درنظرگرفتن خصوصیت‌های فردی و ‌ذهنی کاربران کارایی لازم را ندارد. در روش پیشنهادی این پژوهش، ویژگی‌های کاربران محاسبه می‌شود و با استفاده از نظریه مجموعه خشن فازی میزان اهمیت آنها تعیین می‌گردد. ویژگی‌های کاربران با درنظرگرفتن میزان اهمیت آنها و با استفاده از نظریه شواهد دمپستر شفر، ترکیب و تجمیع می‌شوند. مجموعه‌های مقادیر اعتماد و بی‌اعتمادی و ابهام برای تعیین درجه اعتماد ارزیابی می‌شوند. مقادیر نهایی به‌منظور تصمیم‌ اعتماد و ایجاد ارتباط امن مورداستفاده قرار می‌گیرند. میزان اعتماد کاربر در کل شبکه توسط همه کاربران تعیین می‌گردد. عملکرد جامع روش پیشنهادی و الگوریتم‌های RTARS ، ABC ، DSL-STM و AUTOMATA در چهار شاخص ارزیابی و در 10 اجرای مستقل مقایسه شده‌اند. نتایج به‌دست‌آمده نشان‌دهنده بهبود تصمیم‌ اعتماد و ایجاد ارتباط امن در شبکه‌های اجتماعی است. الگوریتم پیشنهادی توانسته است بادقت 92.54 % در مورداعتماد کاربران در شبکه‌های اجتماعی به‌درستی تصمیم بگیرد. نتایج تجربی نشان‌دهنده آن است که روش پیشنهادی قادر به استنتاج اعتماد بادقت بالاتری نسبت به روش‌های قبلی است.