تحلیل عوامل مؤثر بر تورمهای بالا و ماندگار در اقتصاد ایران: رویکرد مبتنی بر یادگیری ماشین
نویسندگان
1 گروه اقتصاد، دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اجتماعی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران.
2 گروه اقتصاد، دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اجتماعی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران.
doi
10.22059/jte.2024.380881.1008930چکیده
تورمهای بالا و پرنوسان موضوعی بسیار مهم در اقتصاد ایران است که در سالهای اخیر تبعات اقتصادی و تنشهای اجتماعی زیادی را موجب شده است. رسیدگی و حل مشکل تورم توسط سیاستگذاران نیاز به شناخت مهمترین عوامل اثرگذار بر ایجاد تورم دارد. با وجود اینکه اکثر اقتصاددانان رشد نقدینگی بیشتر از رشد تولید در اقتصاد را عامل اصلی تورمهای ماندگار در اقتصاد ایران میدانند اما افراد کمی نیز وجود دارند که چنین باوری نداشته و تورم در ایران را به موضوعاتی چون افزایش نرخ ارز، تحریم و مشکلات ساختاری ربط میدهند. این مطالعه به دنبال شناسایی مهمترین عوامل اثرگذار بر تورمهای بالا و ماندگار در اقتصاد ایران است و برای این منظور از دادههای مربوط به متغیرهای کلان اقتصادی ایران و چند متغیر بازارهای جهانی طی دوره زمانی 1387-1401 استفاده شده است. در این پژوهش از روشهای گروهی مبتنی بر درخت که از روشهای هوشمند یادگیری ماشین میباشند، استفاده شده است. به علاوه، از رویکرد توضیحات افزودنی (SHAP) برای تفسیر چگونگی پیشبینی و تعیین بااهمیتترین متغیر اثرگذار در مدلهای پیشبینی استفاده شده است. بر اساس نتایج بدست آمده، سه مدل گرادیان تقویتی (GB)، جنگل تصادفی (RF) و گرادیان تقویتی شدید (XGB) بهترین مدلها با کمترین خطا بر اساس هر سه معیار خطای MAE،MAPE و RMSE میباشند. در مورد نتیجه حاصل از تفسیر مدل و اهمیت ویژگی، مشخص شد که مؤثرترین متغیر اثرگذار بر تورمهای بالا و ماندگار در اقتصاد ایران، با میانگین 72 درصدی در کل مدلها، رشد نقدینگی است. نرخ ارز نیز با میانگین حدود 17 درصد در رتبه بعدی قرار گرفته و در مقایسه با حجم نقدینگی نمیتواند نقش مهمی در شکلگیری ماندگار نیروهای تورمی داشته باشد.