شبیه‌سازی پارامترهای اقلیمی با استفاده از مدل‌های ریزمقیاس ‌نمایی آماری SDSM و LARS در استان آذربایجان غربی

نویسندگان

1 دانشیار دانشکده مهندسی انرژی و منابع پایدار، دانشکدگان علوم و فناوری‌های میان رشته‌ای، دانشگاه تهران، تهران

2 دانش آموخته کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی انرژی و منابع پایدار، دانشکدگان علوم و فناوری‌های میان رشته‌ای، دانشگاه تهران، تهران

doi
10.22059/ije.2024.373803.1805
چکیده

موضوع: تغییرات آب‌وهوایی جهانی تأثیرات زیادی بر فرایندهای هیدرولوژیکی و منابع آب دارد. به‌دلیل مقیاس بزرگ مدل‌های گردش عمومی (GCM)، این مدل‌ها دقت مکانی و زمانی مناسبی ندارند و نیاز به ریزمقیاس‌نمایی آماری و دینامیکی وجود دارد.هدف: بررسی عملکرد مدل‌های آماری SDSM و LARS-WG در شبیه‌سازی دمای حداقل، حداکثر و بارش در چهار ایستگاه ارومیه، ماکو، تکاب و مهاباد در استان آذربایجان غربی.روش تحقیق: در این پژوهش، داده‌های تاریخی برای دورۀ 1987-2010 و داده‌های پیش‌بینی‌شده برای دورۀ 2020-2065 با استفاده از مدل‌های SDSM و LARS-WG مورد مقایسه قرار گرفتند. همچنین، به‌منظور اعتبارسنجی SDSM، پارامترهای شبیه‌سازی‌شده با متغیرهای NCEP و داده‌های واقعی مقایسه شدند.یافته‌ها: یافته‌نتایج نشان داد که هر دو مدل در شبیه‌سازی دما دقیق‌تر از بارش عمل می‌کنند. مدل SDSM در شبیه‌سازی دمای روزانه عملکرد بهتری نسبت به LARS-WG دارد، درحالی‌که نتایج بارش در مدل LARS-WG کمی دقیق‌تر از مدل SDSM بود. همچنین، متوسط شاخص RMSE برای مدل‌های SDSM و LARS-WG برای بارش به‌ترتیب 2/84 و 3/4 میلی‌متر و برای دمای حداکثر به‌ترتیب 0/02 و 0/29 درجه سانتی‌گراد بود.نتیجه‌گیری: با توجه به نتایج، مدل SDSM دقت بالاتری در شبیه‌سازی بارش و دما نسبت به مدل LARS-WG نشان داد. این مدل می‌تواند به‌عنوان ابزاری معتبر برای پیش‌بینی تغییرات دما و بارش در آینده استفاده شود.