ارائه‌ی یک روش انتخاب ویژگی جدید مبتنی بر بهینه‌سازی ازدحام ذرات با استفاده از به‌روزرسانی فازی

نویسندگان

1 دانشکده مهندسی - گروه مهندسی برق - دانشگاه بین‌المللی امام رضا (ع)

2 دانشکده مهندسی - گروه مهندسی کامپیوتر - دانشگاه بین‌المللی امام رضا (ع)

3 دانشکده مهندسی - گروه مهندسی کامپیوتر - دانشگاه بین‌المللی امام رضا (ع)

doi
چکیده

انتخاب ویژگی یکی از مسائل مهم در رده‌بندی است که نقش مهمی در افزایش کارایی دارد و روش‌های متفاوتی برای حل آن وجود دارد. بهینه‌سازی ازدحام ذرات یکی از الگوریتم‌های مبتنی بر هوش جمعی است که در زمینه‌های متفاوتی از جمله انتخاب ویژگی استفاده شده و کارایی خوبی از خود نشان داده است. پژوهش‌های بسیاری از بهینه‌سازی ازدحام ذرات برای انتخاب ویژگی استفاده نموده‌اند. در یکی از پژوهش‌های انجام‌شده در این زمینه، نویسندگان چندین راهبرد مختلف برای مقداردهی اولیه‌ی ذرات و چندین روش برای به‌روزرسانی بهترین تجربه‌ی شخصی و بهترین تجربه‌ی گروه در بهینه‌سازی ازدحام ذرات برای انتخاب ویژگی ارائه داده‌اند و به نتایج خوبی دست یافته‌اند. ما در این مقاله بر اساس پژوهش ذکرشده و به‌روزرسانی فازی پیشنهادی خود برای یکی از دو مورد بهترین تجربه‌ی شخصی یا بهترین تجربه‌ی گروه، روشی برای انتخاب ویژگی ارائه داده‌ایم. k نزدیک‌ترین همسایه به‌عنوان رده‌بند استفاده شده است. آزمایش‌ها بر روی چندین مجموعه‌ داده‌ انجام گرفته است. با توجه به شبیه‌سازی‌های انجام‌شده، روش پیشنهادی نتایج مطلوبی از لحاظ دقت و تعداد ویژگی در مقایسه با مقاله‌ی مرجع به‌دست آورده است.