فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

یکی از ایده­های امیدبخش برای جایگزینی CMOS در مقیاس نانو ایده اتوماتای سلولی کوانتومی (QCA) است. بر این اساس، انواع مختلفی از مدارات الکترونیکی و منطقی طراحی و ارائه شده است که اساس طراحی آن­ها گیت­های اکثریت و اینورتر می­باشد. در همین راستا، در کار پیش­رو یک روش بهینه­سازی مؤثر برای کاهش تعداد گیت­های اکثریت و اینورتر در مدارات QCA چند ورودی-چند خروجی ارائه خواهد شد. روش پیشنهادی مبتنی­بر برنامه­نویسی ژنتیک کارتزین (Cartesian Genetic Programming) بوده که در آن مدار QCA به­صورت دنباله­ای از اعداد صحیح به­عنوان ژنوتیپ (genotype) کد خواهد شد تا با اجرای برنامه، فنوتیپ (phenotype) بهینه با تعداد گیت­ها، نوع گیت­ها و اتصالات بهینه در خروجی حاصل ­شود. در ادامه و برای راستی­آزمایی، روش پیشنهادی روی 27 تابع منطقی پیاده­سازی شده و نتایج گزارش خواهد شد. نتایج آزمون­ها حاکی از آن است که روش پیشنهادی در مقایسه با روش­های طراحی رقیب در یافتن جواب با کمترین تعداد گیت عملکرد بهتری دارد. بر این اساس، انتظار می­رود با استفاده از این روش علاوه­بر تعداد گیت کمتر، مدارهای QCA با سطح اشغالی و تأخیر کمتر طراحی شوند.