فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

: به‌دلیل افزایش حجم تصاویر تولیدشده توسط دوربین‌ها و دستگاه‌های مختلف، پردازش تصویر در بسیاری از کاربردها ازجمله پزشکی، امنیتی و رانندگی اهمیت و جایگاه بالایی یافته است. بااین‌حال بیشتر مدل‌های ایجادشده در حوزه پردازش تصویر کارایی چندانی نداشته و میزان خطای آن‌ها در برخی کاربردها تأثیرگذار است. علت اصلی ناکامی بیشتر مدل‌های ساخته‌شده، اختلاف توزیع بین داده‌های آموزشی (دامنه منبع) و داده‌های تست (دامنه هدف) می‌باشد. درواقع، مدل ساخته‌شده، قابلیت تعمیم‌دهی به داده‌هایی با خصوصیات و توزیع‌های متفاوت از داده‌های آموزشی را ندارد، به‌همین دلیل در مواجهه با داده‌های جدید دچار اُفت شدیدی می‌شود. در این مقاله ما یک روش جدید با نام کدگذاری تنک و طبقه‌بندی انطباقی (SADA) پیشنهاد می‌دهیم که یک مدل پردازش تصویری ایجاد می‌کند که در مقابل تغییرات داده‌ای مقاوم می‌باشد. مدل پیشنهادی با ایجاد یک زیر فضای مشترک بین دامنه‌های منبع و هدف اختلاف توزیع آن‌ها را به حداقل رسانده و موجب بهبود کارایی می‌شود. همچنین SADA با انتخاب نمونه‌هایی از دامنه منبع که با دامنه هدف مرتبط می‌باشند اختلاف توزیع بین دامنه‌ها را کاهش می‌دهد. علاوه‌بر آن، SADA با تطبیق پارامترهای مدل ایجادشده، یک مدل تطبیق‌پذیر برای مواجهه با شیفت داده‌ها ایجاد می‌کند. نتایج به‌دست‌آمده از آزمایش‌های متنوع، نشان می‌دهد که روش پیشنهادی ما، برتری قابل‌ملاحظه‌ای نسبت به تمام روش‌های تطبیق دامنه جدید دارد.