تخمین بهبودیافته دنباله PN سیگنال طیف گسترده دنباله مستقیم با استفاده از الگوریتم بیشینه شباهت

نویسندگان

1 دانشکده مهندسی برق- دانشگاه علم و صنعت ایران

2 دانشکده مهندسی برق- دانشگاه علم و صنعت ایران

doi
چکیده

در این مقاله تخمین دنباله نویز شبه تصادفی (PN) با استفاده از الگوریتم بیشینه شباهت در نسبت‌های سیگنال به نویز پایین انجام شده است. ابتدا سیگنال دریافتی به بازه‌های زمانی تقسیم و ماتریس همبستگی روی این بازه‌ها برای تخمین مقادیر ویژه محاسبه می‌گردد. بردار ویژه متناظر با بزرگ‌ترین مقدار ویژه انتخاب شده و با استفاده از تبدیل SWT حذف نویز بر روی آن انجام می‌گیرد تا عدم هم‌زمانی دنباله و نرخ چیپ به‌دست آید. در گام آخر تخمین دنباله PN  با الگوریتم زمان‌بندی بیشینه شباهت و فیلتر درون‌یابی انجام می‌شود. نتایج شبیه‌سازی به مقایسه روش پیشنهادی و روش‌های پیشین با معیارهای پیچیدگی محاسباتی و دقت تخمین دنباله PN  و نرخ چیپ می‌پردازد. همچنین حداقل تعداد نمونه‌های اطلاعات موردنیاز برای تخمین نرخ چیپ و دنباله PN  نیز بررسی می‌شوند. نتایج شبیه‌سازی نشان‌دهنده افزایش دقت تخمین دنباله PN به میزان 13% روش پیشنهادی نسبت به سایر روش‌ها است.