تشخیص بصری گفتار با استفاده از تحلیل مکان-زمانی گرادیان

نویسندگان

1 پژوهشکده فضای مجازی - دانشگاه شهید بهشتی

2 پژوهشکده فضای مجازی - دانشگاه شهید بهشتی

doi
چکیده

استفاده از اطلاعات بینایی برای تشخیص گفتار، راه­کاری مهم در عدم حضور اطلاعات صوتی است. در این مقاله، روشی برای تشخیص گفتار به کمک اطلاعات بینایی با توصیف تغییرات مکانی-زمانی ناحیه لب ارائه‌شده است. برای توصیف تغییرات از گرادیان تصویر استفاده شد. در روش پیشنهادی، پس از تشخیص ناحیه لب و استخراج نقاط کلیدی، گرادیان در نواحی مربوط به نقاط کلیدی به‌عنوان اطلاعات مکانی مورداستفاده قرار گرفت. برای توصیف نواحی کلیدی لب در طول بیان یک عبارت، نمودار فراوانی 3 بعدی گرادیان­ها و تخمین مسیر تغییرات نواحی کلیدی در طول ویدیو استفاده شدند. تمرکز اصلی این تحقیق، ارائه توصیفی مناسب از گفتار است. به همین منظور، از دسته‌بندهای متفاوتی برای تشخیص گفتار به کمک ویژگی­های استخراج‌شده استفاده شد تا دسته­بند مناسب­تر مورد استفاده قرار گیرد. برای ارزیابی روش پیشنهادی از بانک داده MIRACL-VC1 استفاده شد و نتایج به دست آمده با روش‌های پیشین برای تشخیص گفتار مقایسه شدند. نتایج نشان داد روش پیشنهادی در حدود 11 تا 17 درصد بهبودی داشته است.