تشخیص و دسته‌بندی انواع نمونه عسل با استفاده از طیف‌سنجی FTIR و تحلیل آماری چندمتغیره

نویسندگان

1 دانشکده فیزیک، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران

2 دانشکده فیزیک، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران

3 دانشکده فیزیک، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران

doi
10.47176/ijpr.22.3.11388
چکیده

عسل یک مادۀ غذایی شیرین و طبیعی است که توسط زنبورهای عسل تولید می‌­شود و عمدتاً از قند تشکیل شده است. عسل همچنین منبع غنی اسید­های آمینه، ویتامین­‌ها، مواد­معدنی و سایر ترکیبات فعال بیولوژیکی است. این ویژگی‌­ها باعث کاربرد گستردۀ عسل می­‌شود و تقاضای استفاده از عسل را در سرتاسر جهان افزایش می­‌دهد. بنابراین اطمینان از اصل یا تقلبی بودن عسل بسیار مورد اهمیت قرار می­‌گیرد. در این مقاله روش طیف­‌سنجی فرو‌قرمز تبدیل فوریه (FTIR) برای تحلیل 6 نمونۀ مختلف عسل از عسل چهل­ گیاه، عسل زیروفن در غلظت­‌های آبی 10% ، 30% و 50%، و 2 نمونه شربت گلوکز با غلظت‌­های 10% و 30% به کار می­‌رود که طیف‌­های به دست آمده با استفاده از تحلیل آماری چندمتغیره، طبقه‌­بندی و تجزیه و تحلیل می­‌شوند. طبقه‌­بندی داده‌­های خروجی نشان­‌دهندۀ تفکیک مناسب بین عسل اصل و شربت گلوکز است. این مقاله با هدف ارائۀ یک روش طبقه‌بندی ارزان، سریع و دقیق برای احراز هویت عسل انجام شده و نشان می‌­دهد که روش  FTIR-ATRبه همراه تحلیل آماری چندمتغیره، یک ابزار مفید برای آزمایش اصالت عسل است.