استنتاج اعتماد در شبکههای اجتماعی با ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک
نویسندگان
1 دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه آزاد اسلامی بیرجند
2 دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه بیرجند
3 دانشکده مهندسی - دانشگاه قم
doi
چکیده
مسأله استنتاج اعتماد در یک شبکه اجتماعی، پیشبینی میزان اعتمادی است که یک کاربر میتواند نسبت به کاربری که در شبکه اعتماد، به طور مستقیم به وی متصل نیست، داشته باشد. هدف این پژوهش ارائه یک روش استنتاج اعتماد در شبکه اعتماد است. روشهای قبلی عمدتا محدود به یک نوع شبکه اعتماد هستند و برای شبکههای اعتماد مختلف با مقادیر متفاوت اعتماد قابل اجرا نیستند. در این پژوهش از محاسبات نرم و مدل شبکه عصبی برای پیشبینی مقادیر اعتماد استفاده شده و برای آموزش شبکه عصبی از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. یکی از مهمترین مزایای روش پیشنهادی این است که برخلاف روشهای قبلی، محدود به یک نوع شبکه اعتماد نیست و برای شبکههای اعتماد مختلف با مقادیر متفاوت اعتماد نیز قابل اجرا است. در روش پیشنهادی ابتدا از روی شبکه اعتماد، چهار ویژگی پیشنهادی استخراج میشود و سپس از روی این ویژگیها و با استفاده از الگوریتم ژنتیک مدل شبکه عصبی آموزش داده میشود. روش پیشنهادی بر روی شبکه اعتماد استاندارد اجرا شده و با سایر روشهای مشابه مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج حاکی از آن است که روش پیشنهادی قادر به استنتاج اعتماد با دقت بالاتری نسبت به روشهای قبلی است.