فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

 دانستن ویژگی­های هیدرولیکی خاک نظیر  منحنی رطوبتی خاک پیش شرط لازم در مدل کردن حرکت آب و انتقال املاح در خاک است. روش­های مستقیم به منظور برآورد این ویژگی­های هیدرولیکی پر­هزینه و زمان­بر است. لذا، در این رابطه روش­های غیرمستقیم نظیر توابع انتقالی مورد استفاده قرار می­گیرد. به منظور برآورد منحنی رطوبتی خاک، توابع انتقالی رزتا ، سویل پار-2 و توابع انتقالی رگرسیونی مختلف مورد مقایسه و ارزیابی قرار گرفت. منحنی رطوبتی خاک  با استفاده از ستون آب آویزان برای مکش­های کمتر از یک متر آب و صفحه فشاری برای مکش­های بیش از یک متر آب تا 15 بار اندازه­گیری شد. برای ارزیابی توابع انتقالی یادشده از معیار­های آماری ریشه­ مربعات خطا (RMSE)، میانگین خطای مطلق (MAE)، ضریب کارآیی اصلاح شده (E') و شاخص مطابقت اصلاح شده (d') استفاده شد. نتایج نشان داد نرم­افزار رزتا با میانگین مقادیر معیار­های آماری RMSE، MAE،  E'وd' به ترتیب برابر با 0310/0، 0247/0، 7956/0 و 9037/0 در شبیه سازی منحنی رطوبتی خاک برای منطقه مورد پژوهش از دقت بالایی نسبت به بقیه­ توابع انتقالی برخوردار است. نتایج پژوهش حاضر ارجحیت شبکه­های عصبی مصنوعی را برای برآورد منحنی رطوبتی خاک نسبت به توابع انتقالی رگرسیونی با تعداد پارامتر­های ورودی بیشتر را نشان داد. نتایج همچنین نشان داد تابع انتقالی کمپل تعدیل شده در این پژوهش بعد از رزتا با مقادیر RMSE، MAE،  E'وd' به ترتیب برابر با 0685/0، 0530/0، 5561/0 و 8075/0 برآورد مناسب­تری از منحنی رطوبتی برای خاک­های منطقه­ی مورد پژوهش ارایه می­دهد.