فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

تشخیص بخش‌های بدن انسان یکی از مهم­ترین موضوعات پژوهش در دهه‌ی اخیر بوده­­است. این موضوع در حوزه‌هایی مانند تشخیص فعالیت‌، تشخیص حالت و سایر سامانه‌های مرتبط با فعالیت‌های حرکتی انسان، کاربرد گسترده­ای دارد. هدف از سیستم تشخیص بخش‌های بدن انسان تعلق­دادن هر پیکسل انسان به بخش‌های بدن می‌باشد. در تحقیقات اخیر نشان داده‌ شده­است، استفاده از نقشه‌ی عمق می‌تواند نتایج حاصل تشخیص بخش­های بدن را بهبود بخشد. در این پژوهش ویژگی‌های جدیدی براساس تفاوت پیکسلی عمق ارائه ‌شده­است. ویژگی اول بر­اساس تفاضل پیکسلی عمق بین پیکسل ورودی و همسایه­های آن‌که بر­اساس توزیع وزن­دار حلقوی انتخاب شدند، تعیین شدند. ویژگی دوم  تفاوت ضرایب چندجمله‌ای برازش­شده از پیکسل ورودی در مقیاس‌های مختلف می‌باشد که موجب ایجاد ویژگی­ای مستقل از مقیاس می‌شود. برای دسته‌بندی پیکسل­ها از جنگل تصمیم تصادفی استفاده ‌شده­است. مقایسه نتایج روش پیشنهادی با روش‌های موجود نشان می‌دهد روش پیشنهادی توانسته است با دقت بیشتری اجزای مختلف بدن را تشخیص و تقسیم‌بندی کند.