فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

سرطان ریه یکی از سخت‌ترین و خطرناک‌ترین سرطان‌ها به شمار می‌رود که می‌تواند در مراحل اولیه، به صورت یک جسم کوچک با قطری کمتر از سه سانتی متر، بنام ندول، مشاهده شود. این ندول‌ها به دو دسته‌ی خوش‌خیم و بدخیم یا سرطانی تقسیم‌بندی می‌شوند. در این مقاله، یک سیستم تشخیصی جهت شناسایی و دسته‌بندی ندول‌های ریوی پیشنهاد می‌شود، که در فاز اول ریه‌ها از تصویر سی‌تی‌اسکن طی عملیات ناحیه‌بندی کانتور فعال جدا می‌شوند. سپس براساس ویژگی‌های سیفت (SIFT)، دسته‌بند بگینگ پیشنهادی تصاویر ریه را به دو دسته سالم و بیمار دسته‌بندی می‌کند. در فاز دوم، براساس یک ناحیه‌بندی گراف کات تمام خودکار، ندول‌ها از تصویر ریه استخراج شده و قطر آن‌ها اندازه‌گیری می‌شود. در پایان، ندول‌ها براساس اندازه و ویژگی‌های بافتی تصویر (هارالیک) به دو دسته خوش‌خیم و بدخیم طبقه‌بندی می‌شوند. جهت ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی، از تصاویر مجموعه داده LIDC استفاده گردید و کارایی آن در شناسایی ندولها و در مقایسه با روش‌های دیگر با معیار دقت 97% و از نظر طبقه‌بندی ندول‌ها به خوش‌خیم و بدخیم با دقت 96% قابل رقابت است.