فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

در طول سال‌های اخیر، یکی از جنبه‌های مهم محاسبات ابری زمان‌بندی پویای تعداد زیادی درخواست‌های وظیفه است که با نرخ متغیر به‌وسیله کاربران ارسال می‌شوند. زمان‌بندی وظیفه یک نقش کلیدی در سیستم‌های محاسباتی ابر بازی می‌کند و این نوع زمان‌بندی بر اساس یک معیار تنها نمی‌تواند انجام شود بلکه تعداد زیادی قوانین و شرایط به‌صورت یک توافق بین کاربران و فراهم‌کنندگان ابر باید در نظر گرفته شوند. درواقع این توافق، کیفیت سرویسی است که کاربران از فراهم‌کنندگان انتظار دارند. مراکز داده ابر نه‌تنها باید این وظیفه‌های عظیم را اجرا کنند بلکه باید نیازمندی‌های چندگانه کاربران مختلف را ارضاء کنند. در این مقاله، یک استراتژی زمان‌بندی وظایف چندهدفه با استفاده از مرتب‌سازی نامغلوب، محاسبه نرخ نرمال و آستانه ارائه می‌شود. هدف از روش پیشنهاد شده در نظرگیری تعدادی از مهم‌ترین معیارهای کیفیت سرویس در زمان اجرای وظیفه‌ها یعنی مهلت زمانی و هزینه می‌باشد. به‌علاوه، خصوصیت کشسانی ابر در نظر گرفته می‌شود. نتایج شبیه‌سازی بهبود را در شرایطی روی زمان تکمیل کلی، هزینه، میانگین بهره‌وری ماشین مجازی و نقض مهلت زمانی در مقایسه با الگوریتم‌های MultiObjective، FCFS، Min-Min، Priority Scheduling و MOF نشان می‌دهد.