فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

الگوریتم‌های تطبیقی نقش مهمی در جهت بهبود عملکرد شبکه‌های توزیع‌شده انتشاری دارند. الگوریتم‌های خانواده زیرباند انتشاری در مقایسه با الگوریتم حداقل میانگین مربعات نرمالیزه‌شده انتشاری (DNLMS) دارای سرعت همگرایی بالاتری در مواجهه با ورودی رنگی هستند. این مقاله به ارائه مسأله تخمین توزیع‌شده در یک شبکه انتشاری برپایه الگوریتم زیرباند توسعه‌یافته (IMSAF) پرداخته و الگوریتم فیلتر تطبیقی زیرباند توسعه‌یافته انتشاری (DIMSAF) را معرفی می‌کند. در الگوریتم پیشنهادی برخلاف الگوریتم زیرباند نرمالیزه‌شده انتشاری (DNSAF)، به‌جای به‌کارگیری تک بردار رگرسور ورودی در هر زیرباند، از چند بردار رگرسورهای سیگنال ورودی استفاده می‌شود که این عمل منجر به بهبودی رفتار همگرایی الگوریتم پیشنهادی در مواجهه با ورودی رنگی خواهد شد. در این الگوریتم هرچه تعداد رگرسور ورودی بیشتر گردد، سرعت همگرایی نیز افزایش می‌یابد. عملکرد الگوریتم DIMSAF با الگوریتم‌های DLMS، DAPA، VSS-DAPA و DRLS مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج نشان می‌دهد عملکرد الگوریتم ارائه‌شده دارای سرعت همگرایی بالاتری در مقایسه با الگوریتم‌های ذکرشده است.