فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

کشف وقایع صوتی در محیط کار و زندگی یک نیاز مدرن جهت گردآوری اطلاعات است. تاکنون بیشتر تحقیق‌ها بر واقعه صوتی خاص و یا تعداد محدودی از وقایع صوتی برجسته متمرکز بوده‌است. در اینجا یک مدل‌سازی جدید جهت کشف تمام وقایع صوتی رخ‌داده در رکورد و تعیین محدوده زمانی برای هر یک از آن‌ها ارائه شده‌است. نوآوری شامل مدل‌سازی جدید همراه با پارامترهای تطبیقی در مدل است. پس از استخراج ویژگی‌ها و تعیین مقادیر دو پارامتر آلفا و بتا از دو قطعه‌بندی مجزا و ترکیب خروجی آن‌ها برای تعیین وقایع صوتی و محدوده زمانی آن‌ها استفاده شده‌است. این وقایع جهت رده‌بندی به الگوریتم KNN فرستاده می‌شوند. پارامترها امکان دقت بیشتر و یا میزان کشف حداکثری را ممکن می‌سازند. وقایع صوتی آزمایش‌شده شامل 16 نوع صدای اتاق کار اداری هستند که برخی شبیه هم و بعضی نیز مشابه نویز محیط هستند. در سنجش عملکرد برحسب واقعه، میزان درستی کشف 70.1 درصد، فراخوانی 75.8 درصد و میزان F1، 72.8 درصد بوده‌است. همچنین میزان F1 برحسب فریم 80.6 درصد حاصل شد. مقدار F1 برحسب واقعه، نسبت به قبل 10.8% بهبود داشته‌است که مویدکارآمدی مدل پیشنهادی است.