فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

امروزه با گسترش شبکه‌های مخابراتی، درخواست ارسال داده‌های چندرسانه‌ای به‌طور محسوسی افزایش یافته است؛ بنابراین اطلاع از نوع داده ارسال‌شده به‌منظور کنترل ارتباطات و جلوگیری از انتقال داده‌های مخرب موضوع مهمی است. یک سیستم شناسایی نوعی برای شناسایی نوع داده کدشده ارسالی معمولاً از دسته‌بندی در میان مجموعه مشخصی از کدگذارها استفاده می‌کند. این نوع دسته‌بندی معمولاً بر اساس ویژگی‌های مرتبط استخراج‌شده از جریان بیتی دریافتی صورت می‌پذیرد. بیشتر پژوهش‌های موجود تعداد کمی کدگذار تصویر را در مسئلت دسته‌بندی خود وارد کرده‌اند. در این مقاله روشی کارا برای دسته‌بندی بین ده نوع کدگذار تصویر مختلف پیشنهاد شده است. این روش بر مبنای ترکیب و توسعه روش‌های موجود پیشنهاد شده است. بر طبق نتایج شبیه‌سازی، سیستم پیشنهادی ده نوع کدگذار تصویر مختلف را با متوسط صحت 88.90 درصد به‌درستی از یکدیگر تشخیص می‌دهد. در میان این کدک‌ها، GIF با دقت 99.3 درصد و BMP با دقت 92.5 درصد دارای بالاترین درصد تشخیص درست از دیگر کدگذارهای تصویری هستند. از طرف دیگر FLIF و WEBP به‌ترتیب با دقت 83.3 و 83.6 کمترین دقت تشخیص درست را دارند.