دستهبندی اهداف دریایی با استفاده از دو رادار با قدرت تفکیک بالا
نویسندگان
1 دانشکده فناوری اطلاعات - دانشگاه جامع امام حسین (ع)
2 دانشکده فناوری اطلاعات - دانشگاه جامع امام حسین (ع)
3 دانشکده فنی مهندسی - دانشگاه شیراز
4 دانشکده فناوری اطلاعات - دانشگاه جامع امام حسین (ع)
doi
چکیده
در این مقاله یک روش جدید مبتنی بر اندازهگیری تعداد سلولهای فاصله موجود در نمایههای برد آشکارشده از دو جهت متفاوت توسط دو رادار با قدرت تفکیک بالا مشابه معرفی میشود. در ابتدا با استفاده از تقریب مستطیلی و اندازهگیری طول و عرض اهداف دریایی، محاسبه تعداد سلولهای فاصله موجود در نمایهبرد آشکارشده انجام گرفته و در ادامه با توجه به اندازهگیری زاویه بین دو رادار نسبت به هدف، اقدام به تشکیل فضاهای ویژگی کرده و در انتها با استفاده از شبکه عصبی، دستهبندی اهداف دریایی انجام گرفته است. در ادامه سه شناور واقعی را در نرمافزار فکو مدل کرده و نمایههای برد بهدستآمده را با نویز مخلوط کرده و به شبکه عصبی طراحیشده وارد میشود و بدین ترتیب دقت الگوریتم با توجه به مقادیر مختلف سیگنال به نویز سنجیده میشود. در بازههای معین، دقت عملکرد الگوریتم بالای 99% میباشد.
