بازشناسی اعمال در ورزش کشتی با استفاده از هیستوگرام نقاط گراف حاصل از اسکلت سایه‌نما

نویسندگان
doi
چکیده

بازشناسی اعمال و رفتار انسان کاربردهای فراوانی در حوزه پردازش تصویر دارد و سال‌هاست که پژوهشگران و علاقه‌مندان در این حوزه کار می‌کنند. یکی از خلأهای تحقیقاتی موجود در این زمینه بازشناسی اعمال ورزشی دونفره است. در این پژوهش اعمال ورزشکاران در کشتی آزاد انتخاب‌شده و با تهیه یک مجموعه‌داده از فنون استفاده‌شده در کشتی، الگوریتمی برای شناسایی این فنون توسعه‌داده شده و آزمایش‌هایی پیاده‌سازی گردیده است. برای استخراج ویژگی از گراف به‌دست‌آمده از اسکلت افراد استفاده‌شده و با تهیه هیستوگرام دوبعدی قطبی از نقاط گراف در هر فریم و ترکیب آن‌ها در کل نمونه ویدیو به روش‌های مختلف، بردار ویژگی نهایی به‌دست می‌آید. برای دسته‌بندی از دو شیوه KNN و SVM به‌طور مستقل استفاده‌شده و نتایج به‌دست‌آمده از 3 دسته ترکیب متفاوت ویژگی‌های مکانی برای هر یک از دو دسته‌بند، مورد مقایسه و تحلیل قرار گرفته است. بالاترین دقت شناسایی برای دسته‌بند KNN حدود 90 در صد به‌دست آمده است.