ارائه روشی مبتنی بر نظریه مجموعه‌های فازی و الگوریتم جستجوی گرانشی برای بهبود الگوریتم زنبورعسل در شبکه‌های ویژه خودرویی

نویسندگان

1 بخش علوم کامپیوتر - دانشکده ریاضی و کامپیوتر - دانشگاه شهید باهنر کرمان

2 بخش ریاضی کاربردی - دانشکده ریاضی و کامپیوتر - دانشگاه شهید باهنر کرمان

doi
چکیده

در این مقاله، با استفاده از نظریه مجموعه‌های فازی، الگوریتمی برای انتخاب سرخوشه و بهبود الگوریتم زنبورعسل به‌منظور مسیریابی در شبکه‌های ویژه خودرویی ارائه شده است. با توجه به اینکه تغییر سریع توپولوژی و ازدحام در شبکه‌های ویژه خودرویی باعث شکست اتصال‌ها می‌شوند، پروتکل پیشنهادی با بررسی میزان پایداری و ازدحام اتصال‌ها، میزان اعتبار هر گره و اتصال را محاسبه می‌کند. با توجه به اهمیت به دست آوردن توابع عضویت بهینه در سیستم استنتاج فازی، از الگوریتم جستجوی گرانشی برای تعدیل توابع عضویت استفاده می‌شود. در انتها، پروتکل پیشنهادی با استفاده از نرم‌افزار متلب شبیه‌سازی شده و با روش‌های مسیریابی دیگر مانند AODV، VANET QoS-OLSR و الگوریتم زنبورعسل مقایسه می‌شود که نتایج به‌دست‌آمده نشان می‌دهد این الگوریتم نرخ تحویل بسته بیشتر و تأخیر انتها به انتهای کمتری دارد.