مدلسازی مقادیر بارش در دورۀ تر سال با استفاده از مدلهای احتمالاتی گامای تعمیمیافته در سواحل شمالی و جنوبی ایران
نویسندگان
1 استادیار، گروه ریاضی و آمار، دانشکدۀ علوم پایه، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس
2 استادیار، گروه مهندسی منابع طبیعی، دانشکدۀ کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس
doi
10.22059/ije.2019.272998.1019چکیده
تحقیق حاضر با استفاده از مدلهای خانوادۀ گامای تعمیمیافته امکان برآورد بارش را برای مناطق پربارش و کمبارش ایران طی دورۀ ترِ سال در ایستگاههای سینوپتیک سواحل دریای خزر در شمال کشور و سواحل جنوبی در خلیج فارس و دریای عمان طی دورۀ آماری 1986-2016 فراهم میسازد تا مدلی کاربردی را برای تفسیر و مدلسازی شرایط ترسالی در آینده پیشنهاد کند. مدلهای استفادهشده در تحقیق حاضر شامل گامای تعمیمیافته (گامای سهمتغیره)، گاما، وایبل و لوگ نرمال میشوند. برای انتخاب مدل، از معیار AIC و BIC و به منظور نکویی برازش، از آزمون K-S در محیط نرمافزاری R استفاده شده و پارامترهای توابع توزیع در هر ایستگاه برآورد شد. با توجه به مناسبترین تابع توزیع در هر ایستگاه، بزرگی بارش ماهانه طی دورۀ تر سال در دورۀ بازگشتهای 2 تا 100 سال در سواحل جنوبی و شمالی محاسبه شد. نتایج نشان داد تمامی ایستگاهها در سواحل دریای عمان با تابع توزیع وایبل (WEI)، در مناطق مرکزی خلیج فارس با تابع توزیع گاما (GA) و در مناطق پربارش سواحل شمالی و غرب خلیج فارس با تابع توزیع گامای تعمیمیافته (GG) بهترین برازش را داشتهاند. در سواحل عمان، تابع توزیع وایبل با مقدار پارامتر شکل و مقیاس کمتر از 11 و 5/0، در بخش مرکزی خلیج فارس تابع توزیع گاما با پارامتر شکل بین 20 تا 30 و پارامتر مقیاس بیش از 5/1 و در بخش غربی خلیج فارس و در سواحل شمالی کشور، تابع توزیع گامای تعمیمیافته با محدودۀ پارامتر شکل 31 تا 170 و محدودۀ پارامتر مقیاس 5/0 تا 5/1 بهترین برازش بر مقدار بارش در دورۀ ترِ سال را دارند. تکنیکها و نتایج ارائهشده در تحقیق حاضر، بهعنوان مرجعی برای انتخاب تابع توزیع مناسب بر مقادیر بارش در دورۀ تر در سواحل شمالی و جنوبی ایران فراهم میآورد تا بتوان در آینده از آن به عنوان ابزاری برای پیشبینی و تصمیمگیری در مدیریت منابع آب در بخش کشاورزی بهره برد.