بازطراحی شبکۀ پایش آب زیرزمینی آبخوان کوهدشت
نویسندگان
1 دانشجوی کارشناسی ارشد اکوهیدرولوژی، دانشکدۀ علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران
2 دانشیار، دانشکدۀ علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران
3 دانشیار دانشکدۀ علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران
doi
10.22059/ije.2018.264557.942چکیده
شبکههای نظارت طولانیمدت آبهای زیرزمینی میتوانند اطلاعات لازم برای برنامهریزی و مدیریت منابع آب را فراهم کنند. محدودیتهای بودجه در سازمانهای مدیریت منابع آب اغلب به معنای کاهش تعداد چاههای مشاهدهای موجود در یک شبکۀ پایش آب زیرزمینی است. به دلیل ملاحظات اقتصادی و کاهش هزینههای پایش، هدف بهینهسازی در پژوهش حاضر، کاهش ایستگاههای پایش است. در پژوهش حاضر از الگوریتم فوق ابتکاری ژنتیک در طراحی شبکۀ بهینۀ پایش سطح آب استفاده شد. هدف از انجام بهینهسازی، تعیین یک ترکیب بهینه از میان شبکۀ اصلی چاههای مشاهدهای بود، بهطوری که امکان کمترین خطای اندازهگیری و کمترین فقدان داده و بهترین پراکنش چاهها فراهم شود. با استفاده از الگوریتم بهینهسازی ژنتیک شبکۀ پایش آب زیرزمینی منطقه بهینهسازی شد. از بین 15 حلقه چاه پیزومتری موجود در دشت کوهدشت، 13 حلقه چاه دارای داده بودند. برای انجام تحقیق حاضر از دادههای 36 ماه متوالی، یعنی دادههای 1392ـ 1394 استفاده شد. با استفاده از الگوریتم ژنتیک شبکۀ پایش آب زیرزمینی از نو طراحی شده و چاههای مد نظر از بین نقاط پتانسیل انتخاب شدند. درنهایت، نتیجۀ مطلوب و بهینۀ مد نظر از بین نتایج بهدستآمده از تکرارهای مختلف در الگوریتم ژنتیک انتخاب شد و از بین تعداد کل نقاط پتانسیل، 28 چاه کمترین RMSE یعنی 11/0 و بهترین پراکنش را داشتند. موقعیت چاههای بهدستآمده با تعدادی از چاههای موجود نزدیکی داشت. همچنین، نتیجۀ بهدستآمده با ضوابط طراحی شبکۀ پایش کمی آب زیرزمینی مطابقت دارد که کارآمدی این روش را نشان میدهد.