ارائه یک روش ترکیبی جدید بر اساس تکنیک گسترش پروفایل برای حل مسئله شروع سرد در سیستمهای توصیهگر
نویسندگان
1 دانشگاه زنجان - دانشکده مهندسی
2 دانشگاه زنجان - دانشکده مهندسی
3 دانشگاه زنجان - دانشکده مهندسی
doi
چکیده
با توجه به رشد روزافزون حجم اطلاعات در دسترس در محیط جهانی وب، فرآیند جستجوی اطلاعات مورد نیاز کاربران با صرف زمان زیادی صورت میگیرد. سیستمهای توصیهگر بهمنظور جلوگیری از اتلاف وقت کاربران، اطلاعاتی را در اختیار آنها قرار میدهند که به احتمال زیاد مفید و ارزشمند هستند. متداولترین روشی که برای تولید پیشنهاد در سیستمهای توصیهگر مورد استفاده قرار میگیرد، روش پالایش مشارکتی است. این روش با وجود استفاده زیاد، دارای مشکلاتی نظیر مشکل شروع سرد است. در این مقاله یک روش ترکیبی جدید بر اساس تکنیک گسترش پروفایل برای بهبود مشکل شروع سرد ارائه شده است. در روش پیشنهادی علاوه بر شباهت رتبهدهی کاربران از شباهت دموگرافی کاربران بهمنظور انتخاب مجموعه همسایگان قویتر برای کاربر هدف استفاده شده است. سیستم پیشنهادی با استفاده از مجموعه دادهای MovieLens مورد ارزیابی قرار گرفته و نتایج حاصل از آن حاکی از بهبود کارایی سیستم توصیهگر پیشنهادی نسبت به سایر روشها است.
