فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

در این مقاله، بر روی برنامه‌ریزی بهینه ریزشبکه مبتنی بر سیستم فازی- عصبی تطبیقی که در حضور بارهای الکتریکی و گرمایی، منابع انرژی تجدیدپذیر (باد و خورشید)، CHP، منابع انرژی مرسوم (میکروتوربین و بویلر)، سیستم‌های ذخیره انرژی (ذخایر الکتریکی و گرمایی) و تجهیزات D-FACTS است، تمرکز خواهد شد. تجهیزات D-FACTS بر روی خط ارتباطی بین ریزشبکه و خط اصلی نصب شده تا امکان تبادل توان افزایش یابد. در برنامه‌ریزی مطرح‌شده، سرعت باد، تابش خورشید و بارها به‌صورت تصادفی در نظر گرفته خواهند شد. مسئله مطرح‌شده به‌صورت خطی عدد صحیح مقید مدل شده و توابع هدف آن هزینه و آلودگی خواهد بود. نتایج نهایی نشان‌دهنده بهبود عملکرد ریزشبکه در حضور تجهیزات D-FACTS خواهد بود به‌طوری‌که هزینه به مقدار قابل‌توجهی کاهش خواهد یافت. همچنین، نشان داده خواهد شد که با استفاده از سیستم فازی- عصبی تطبیقی، با خطای بسیار پایین، زمان شبیه‌سازی به مقدار قابل‌توجهی کاهش خواهد یافت که در سیستم‌های مدیریتی با ابعاد بزرگ می‌تواند بسیار کاربردی باشد. مسئله تصادفی چندهدفه مطرح‌شده با استفاده از روش محدودیت اپسیلون ارتقایافته حل شده و تمامی نتایج با استفاده از نرم‌افزار GAMS24.1.3/CPLEX12.5.1 به دست آمده است.