طبقهبندی شورایی تطبیقی برای تصدیق گوینده مستقل از متن
نویسندگان
1 دانشگاه بیرجند - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
2 دانشگاه بیرجند - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
3 دانشگاه بیرجند - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
doi
چکیده
این مقاله مسئله طبقهبندی شورایی را برای تصدیق گوینده مستقل از متن بررسی میکند. ازآنجاکه ممکن است یک طبقهبند از اطلاعات مختلف سیگنال گفتار بهره نبرد، استفاده از یک طبقهبند برای تصدیق گوینده ممکن است منجر به تصمیم قابلاعتمادی نشود. بنابراین بهترین سامانههای تصدیق گوینده از مجموعهای از طبقهبندهای مکمل برای رسیدن به تصمیمات قابلاعتماد استفاده میکنند. در اکثر مطالعات اخیر که روی ترکیب طبقهبندها برای تصدیق گوینده انجام شده است، ترکیب خطی وزنداری از امتیاز طبقهبندهای خبره پایه برای رسیدن به امتیاز نهایی تصدیق استفاده میشود که وزنهای این ترکیب با استفاده از روشی مانند رگرسیون لجستیک و در زمان آموزش به دست میآیند. در این تحقیقات مسائلی از قبیل همبستگی بین طبقهبندها و برتری برخی طبقهبندها برای برخی داده آزمون بهخوبی در نظر گرفته نشده است. در این مقاله با استفاده از فرایند طراحی شورا و قاعده ترکیب بر اساس داده آزمون برای هر دو مسئله راهحلی ارائه میشود. بررسیهای انجامشده ما روی دادگان ارزیابی تصدیق گوینده NIST 2004 نشان میدهد روش پیشنهادی در مقایسه با روش مبنای ترکیب تنک طبقهبندها کارایی مناسبی را دارد.
