کاربرد الگوریتم ژنتیک در ترکیب پیشبینیهای تورم
نویسندگان
1
doi
چکیده
پیشبینی تورم به عنوان یکی از الزامات سیاستگذاری پولی در کشورهایی تبدیل شده است که مقامات پولی آنها سیاست هدفگذاری تورم را تعقیب میکنند. چرا که به واسطة استقلال بانک مرکزی از سویی و واگذاری سیاستگذاری پولی به این نهاد و از سویی دیگر به واسطة اینکه بهطور عمده سیاستگذاری پولی با وقفه بر روی تورم تأثیرگذار است، لذا مقام پولی میبایستی تصویر مناسبی نسبت به تورم آینده داشته باشد، تا با سیاستگذاری از قبل بتواند در مسیر هدفگذاری انجام رفته حرکت کند. در این بین، بهواسطة محدودیتهایی که مدلهای منفرد پیشبینی تورم به همراه دارند، از مدلهای مختلفی در پیشبینی تورم استفاده میشود، که هر یک از جهاتی نسبت به دیگر مدلها دارای نقاط قوت و ضعفی هستند. یکی از راههای استفاده از تمامیاطلاعات موجود در پیشبینی تورم، ترکیب مدلهای مختلف پیشبینی است، که در گزارش حاضر از رویکرد ابتکاری الگوریتم ژنتیک، به منظور ترکیب نتایج پیشبینی تورم شش مدل برای چهار فصل سال 1386 استفاده شده است. طبقهبندی JEL : C13، C53، E37