دسته بندی ویژگی های استخراج شده از پیش زمینه و پس زمینه تصویر برای ردیابی اهدف متحرک هوایی
نویسندگان
1 دانشگاه یزد
2 فارغ التحصیل کارشناسی ارشد دانشگاه یزد
doi
چکیده
چکیده: ردیابی هدف متحرک فرایندی است که در آن یک شیء مشخص در یک دنباله ویدئویی از فریمها تعقیب و مکان آن در هر فریم آشکار میشود. هدف از این فرایند تسهیل در پردازشهای بعدی برای تحلیل رفتار یا شناسایی سوژه متحرک است. در این مقاله رویکردی در زمینه ردیابی اهداف متحرک هوایی بر مبنای الگوریتمهای تطبیق مشخصه ارائه شده است. چالش موجود، دستهبندی ویژگیهای استخراجشده از پسزمینه و پیشزمینه ناحیه هدف است. برای حل این مشکل نقاط کلیدی و متناظر آنها در الگوهای استخراجشده از فریمهای متوالی، توسط الگوریتم KLT محاسبه میشود، سپس برای هر کدام از این نقاط شش ویژگی رنگ، میانگین، واریانس و دامنه تغییرات محاسبه میشود و با استفاده از این ویژگیها و تابع متمایزکننده بیزین نقاط ویژگی دستهبندی میشوند. علاوهبراین برای مقاوم کردن الگوریتم پیشنهادی نسبت به تغییر مقیاس هدف از تاریخچه مقیاس سوژه در 10 فریم قبلی استفاده شده است. الگوریتم ارائهشده بر روی پایگاه داده استاندارد AIRCRAFT TRACKING اجرا شد. نتایج آزمایشها کارآمدی روش ارائهشده را در دقت ردیابی نسبت به الگوریتمهای ردیابی KLT و SURF نشان میدهد.