حذف نویز صوتی مبتنی بر یک الگوریتم وفقی نوین
نویسندگان
1 دانشجوی دکترا
2 دانشگاه فردوسی مشهد
3 دانشگاه فردوسی مشهد
doi
چکیده
چکیده: الگوریتم وفقی کمینه میانگین مربعـات (LMS) بـهصـورت گستـرده در سناریـوی حـذف نـویز صوتی مورداستفاده قرار گرفته است. سیگنالهای صوتی مانند گفتار معمولاً شامل تغییرات ناگهانی هستند که با نویز ضربهای مدل میشوند. از طرف دیگر، کانالهای صوتی در عالم واقعیت دارای پاسخ ضربه تنک هستند. نویز ضربهای و کانال صوتی تنک، دو چالش مهم در سنـاریوی حـذف نـویز صوتی هستند که اخیراً هرکدام بهطور جداگانه موردتوجه پژوهشگران قرار گرفتهاند. در این مقاله بهمنظور بهبود کارایی ضعیف الگوریتم LMS در حضور نویز ضربهای و پاسخ ضربه تنک کانال صوتی، یک الگوریتم وفقی نوین ارائه میشود. بهمنظور حذف نویز ضربهای از سیگنال گفتار، معیاری مبتنی بر تئوری اطلاعات، با نام کُرآنتروپی، در تابع هزینه الگوریتم پیشنهادی در نظر گرفته شده و همچنین بهمنظور مقابله با ویژگی تنک بودن پاسخ ضربه کانال صوتی، تقریب نرم صفر در تابع هزینه مورداستفاده قرار گرفته است. نتایج شبیهسازی به همراه تحلیلهای ریاضی، نشاندهنده برتری کارایی الگوریتم پیشنهادی در کانالهای صوتی تنک به همراه نویز ضربهای است.
