ارزیابی برون‌خط پایداری گذرا به‌وسیله تعیین دقیق CCT با استفاده از شبکه عصبی با ورودی‌های مبتنی بر توابع انرژی

نویسندگان

1 دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی - دانشکده مهندسی برق

2 دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی - دانشکده مهندسی برق

3 دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی - دانشکده مهندسی کامپیوتر

doi
چکیده

یکی از مهم‌ترین مسائل در مطالعات امنیت دینامیکی سیستم‌هـای قدرت بزرگ، تعیین زمان بحرانی رفع خطا برای مجموعه‌ای از اغتشاش‌های محتمل است. با توجه به تغییر شرایط سیستم، محاسبه زمان بحرانی رفع خطا باید به‌صورت پی‌درپی و در فواصل زمانی کوتاه انجام شود. این محاسبه هرچند که در شرایط برون‌خط صورت می‌گیرد، اما با توجه به حجم بالای محاسبات و فاصله زمانی کوتاه بین دو محاسبه، نیاز به استفاده از روش‌های سریع و با دقت بالا است. در این مقاله با استفاده از شبکه عصبی، تخمین دقیقی از زمان بحرانی رفع خطا به‌دست می‌آید. ورودی‌های شبکه عصبی از جنس تابع انرژی بوده و فقط با انجام یک‌بار شبیه‌سازی زمانی حاصل می‌شوند. این ورودی‌ها، حداقل انرژی جنبشی، حداکثر انرژی پتانسیل و شیب منحنی حداقل انـرژی جنبشی می‌بـاشند. شبیه‌سـازی‌هـای انجام‌شده در دو سیستم 9 و 39 شینه IEEE نشان می‌دهد که شبکه عصبی طراحی‌شده با دقت قابل قبولی زمان بحرانی رفع خطا را تخمین می‌زند.