فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

از مهم­ترین روش­های استخراج اطلاعات از داده­های ماهواره­ای، تکنیک­های مختلف طبقه­بندی تصاویر می­باشد. مطالعه حاضر با هدف تفکیک و طبقه­بندی واحدهای اکولوژیک گیاهی توسط الگوریتم طبقه­بندی درختی بر روی تصاویر ماهواره­ای و همچنین تفسیر بصری تصاویر گوگل ارث در یکی از مراتع نیمه­استپی استان چهارمحال و بختیاری صورت گرفته است. پس از اعمال الگوریتم طبقه­بندی در نرم­افزار Idrisi TerrSet، ماتریس خطا توسط نرم­افزار تولید و بر اساس مقادیر داخل این ماتریس ارزیابی آماره­های استخراج شده انجام شد. نتایج حاصل از تفسیر بصری نشان داد که در نهایت 7 نوع واحد اکولوژیک گیاهی که از نظر ویژگی­های ساختاری متفاوت بودند شناسایی و به‌صورت آمار توصیفی بیان گردیدند که شامل Astragalus verus، Bromus tomentellus، Scariola orientalis، Astragalus verus-Bromus tomentellus، Astragalus verus-Stipa hohenikeriana، Bromus tomentellus-Stipa hohenikeriana و Stipa hohenikeriana می­باشند. نتایج همچنین نشان داد که دقت کلی طبقه­بندی و ضریب کاپا برای تصاویر لندست 8 به ترتیب برابر 92/0 درصد و 89/0 و برای تصاویر سنتینل 2 برابر 94/0 درصد و 92/0 می­باشد. بر اساس نتایج به­دست آمده مشخص شد که تصاویر ماهواره­ای و تصاویر هوایی دارای قابلیت تفکیک مناسبی جهت تهیه نقشه واحدهای اکولوژیک گیاهی هستند. از آنجایی­که تفسیر بصری تصاویر گوگل ارث، روشی زمان­بر بوده و هزینه بالایی در بر دارد بنابراین می­توان نتیجه­گیری نمود که تصاویر ماهواره­ای به­ویژه سنتیل 2 به دلیل رزولوشن بالا و ارائه تصاویری با قدرت تفکیک زیاد، می­توانند به­عنوان ابزاری کاربردی و قابل استفاده، اطلاعات و جزئیات دقیقی را از پدیده­های سطح زمین فراهم آورند و به­عنوان منبع مناسبی جهت تهیه نقشه واحدهای اکولوژیک گیاهی مورد استفاده قرار گیرند.