دستهبندی خطا و شناسایی فازهای تحت خطا در سیستمهای قدرت با استفاده از تئوری امواج سیار و سیستم فازی
نویسندگان
1 عضو هیئت علمی دانشگاه شهید چمران اهواز
2 عضو هیئت علمی دانشگاه شهید چمران اهواز
3 عضو هیئت علمی دانشگاه شهید چمران اهواز
4 دانشجو
doi
چکیده
چکیده: در این مقاله یک الگوریتم جدید بر پایه امواج سیار بهمنظور دستهبندی خطا و شناسایی فازهای تحت خطا ارائه شده است. الگوریتم پیشنهادی از دو بخش کلی تشکیل شده است. در بخش اول، پس از استخراج مؤلفههای مودال از مؤلفههای سهفاز جریان، با استفاده از عملگر انرژی تیجر، امواج سیار از مؤلفههای مودال استخراج میشوند. سپس نسبت دامنه اولین موج سیار در مؤلفههای مودال بهمنظور دستهبندی خطا و شناسایی فازهای تحت خطا به کار گرفته میشود. عملگر انرژی تیجر یک عملگر ساده است که با سرعت بسیار بالا و با وضوح مناسب امواج سیار موجود در سیگنالها را استخراج میکند. در بخش دوم، با استفاده از اطلاعات بهدستآمده از مرحله قبل، دستهبندی خطا و شناسایی فازهای تحت خطا اجرا میگردد. روشهای هوشمند بهترین انتخاب برای بهکارگیری در این مرحله هستند که برای اولین بار در این مقاله به کار گرفته میشوند. روش مورداستفاده در این مقاله سیستم فازی است که با دقت بسیار بالایی توانسته است دستهبندی خطا را انجام دهد. نتایج شبیهسازی نشان میدهد که برای خطاهای بسیار نزدیک به محل رله، خطاهای با امپدانس بالا و خطاهای با زاویه وقوع بسیار کوچک هم الگوریتم پیشنهادی عملکرد بسیار دقیقی داشته است.