تلفیق روشهای مختلف طبقهبندی اراضی با استفاده از الگوریتم فازی به کمک ادغام تصاویر ماهوارهای سنتینل-2 و لندست-8
نویسندگان
1 گروه مهندسی و مدیریت منابع آب، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شاهرود، ایران.
2 گروه مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران.
3 گروه مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران.
doi
10.22059/jwim.2024.369527.1125چکیده
تکنیکهای سنجش از دور و پردازش تصویر با فراهمنمودن اطلاعات مکانی و زمانی تحول بزرگی در اندازهگیریهای سنتی بهوجود آوردهاند و از این پتانسیل برخوردارند تا دانش ما در حوزه فنی و مهندسی از جمله کامپیوتر، مهندسی منابع آب، سازه هیدرولیکی و نقشهبرداری مانند برف، زمینشناسی و جغرافیا افزایش دهند. بهمنظور استفاده همزمان از اطلاعات طیفی و مکانی تصاویر ماهوارهای از روشهای مختلف تلفیق تصاویر استفاده میگردد. در تصویر ادغامیافته توانایی تفسیر افزایش مییابد و نتایج قابلقبولتری را بههمراه دارد، چرا که دادههایی با ویژگیهای متفاوت با یکدیگر ترکیب شدهاند. در این پژوهش تصویر ادغامشده دو ماهواره لندست-8 و سنتینل-2 برای منطقه موردمطالعه بسطام شاهرود با پنج روش حداکثر احتمال، حداقل فاصله ماشینبردار پشتیبان، شبکه عصبی مصنوعی و جنگل تصادفی پردازش گردید و روش شبکه عصبی مصنوعی با ضریب کاپای 93/0 و روش حداقل فاصله با ضریب کاپای 34/0 بهترتیب بهترین و بدترین نتایج را بههمراه داشتند. سپس چهار روش طبقهبندی حداکثر احتمال، ماشینبردار پشتیبان، شبکه عصبی مصنوعی وجنگل تصادفی با الگوریتم فازی جمع جبری تلفیقشده و ضریب کاپای 94/0 را نتیجه داد که نشان میدهد تلفیق بهترین نتایج طبقهبندی میتواند نتایج بهتر و دقیقتری در خصوص طبقهبندی بههمراهداشته باشد.