فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

بهره‌برداری سازه‌ها در کانال‌های انتقال و توزیع آب سنتی به‌صورت دستی و با استفاده از تجربه میراب انجام می‌شود. استخراج الگوهای بهره‌برداری در این کانال‌ها موضوع مهمی است که در پژوهش‌های اخیر نیز با استفاده از هوش مصنوعی، استخراج شده است. یکی از خطاهایی که در هنگام تنظیم سازه‌ها اتفاق می‌افتد، خطای ناشی از تنظیم سازه‌ها توسط میراب می‌باشد. بدین معنی که همواره، مقدار استخراج‌شده را میراب اعمال نکرده و مقداری خطا در تنظیم سازه‌ها اعمال می‌کند. این موضوع و تأثیرات آن در پژوهش‌های قبلی موردمطالعه قرار نگرفته است. در این پژوهش، توانایی الگوریتم یادگیری تقویتی در استخراج الگوهای بهره‌برداری با لحاظ‌کردن خطای میراب که حداکثر 10 درصد است، به‌صورت تصادفی بررسی شده است. جهت شبیه‌سازی کانال موردمطالعه، که بخشی از کانال دز از شبکه آبیاری دز در شمال استان خوزستان است، از یک مدل غیرخطی استفاده شده است. نتایج نشان داد که دقت الگوهای استخراج شده زیاد است، به‌طوری‌که ارزش عمل‌های انتخاب‌شده به‌طور عمده برابر با 9/0 می‌باشد. هم‌چنین، تعداد تکرارها برای رسیدن به پاسخ برابر با 650 تکرار بود.